智能柜锁控开锁 (智能指纹锁柜锁)

一、产品简介

智能柜锁方案,是一种针对物流柜、保险箱、储物箱开发出来的智能柜锁方案。此方案配合各类箱柜能够操控其解锁方式,以智能化的形式,最大程度的保障物品的安全,相比传统的物加方便,解锁更加快捷

智能柜锁方案,密码锁保险柜定制

二、应用场景

安全领域:指纹门锁、保险柜、首饰盒 箱包

管理领域:授权许可、管理软件等

金融等身份认证领域:门禁系统、POS机、考勤机等

产品概述

1.应用时需要另一主机配合使用,主机取决于你的应用场景。本设备仅作为从机,仅完成指纹录入识别以及与主机进行无线通信的工作。

2.本设备可以和不同的主机进行配对和通信,只要该主机的无线通信芯片方案为SI21R1即可,本项目提供SI24R1驱动库,利用该库可以简单轻松的对Si24R1进行配置,以及与本设备进行配对

3.指纹模块驱动库。本项目已经根据指纹模块的数据协议,将大部分功能封装为一个个函数,只需要调用一个函数即可向本设备发送对应命令,并使本设备实现相应功能,如注册指纹,指纹匹配,删除指纹等。

4.主控为STM32F030F4P6

5.2.4G芯片方案为Si24R1,提供Si24R1驱动库,可以简单轻松的配置和使用Si24R1芯片

6.一键配对,利用提供的驱动库,可以实现一键配对,即使两个陌生的Si24R1建立连接并通信

7.面阵式指纹传感器 ,传感器表面覆盖保护涂层 ,有RGB三色LED灯 支持存储60枚指纹特征(拼接 6次)

四、产品参数

1:指纹识别技术:光学传感器、半导体传感器或超声波传感器等。

2:指纹容量:指纹锁可以存储的指纹数量,通常在几十到几百个指纹之间。

3:解锁时间:指纹识别和解锁的速度,通常在数百毫秒到数秒之间。

4:解锁方式:指纹识别之外的其他解锁方式,如密码、刷卡或物理钥匙。

5:电源供应:通常使用电池作为主要电源,支持外部电源供应的选项。

6:电池寿命:指纹锁使用电池时的预计使用寿命,可根据使用频率和电池容量而有所不同。

7:防护等级:指纹锁的防护等级,例如防水、防尘或防撞击等级。

8:材质和外观:指纹锁的外壳材质和外观设计,常见的材质包括金属合金、不锈钢或塑料。

9:远程控制:是否支持通过手机应用或网络连接进行远程控制和管理。

10:记录功能:是否支持记录访问记录和事件日志。

11:报警功能:是否具备报警功能,例如非法开锁尝试或指纹识别失败时的报警提示。

12:尺寸和重量:指纹锁的尺寸和重量,适应不同安装环境和使用场景。

五、指纹锁通常由以下模块组成:

1:指纹传感器模块:该模块用于采集用户的指纹图像或特征。常见的指纹传感器技术包括光学传感器、半导体传感器和超声波传感器。它们能够感知和记录指纹的细节,以供后续比对和识别使用。

2:处理器模块:处理器模块是指纹锁的核心处理单元,负责接收、处理和分析从指纹传感器模块获取的指纹数据。它执行指纹比对算法,并将结果与已注册的指纹进行匹配,以判断用户的身份验证是否成功。

3:存储器模块:存储器模块用于存储已注册的指纹数据和其他相关信息。它可以存储多个用户的指纹信息,并提供快速的访问和检索功能。存储器模块通常采用非易失性存储器(如闪存)来确保数据的安全性。

4:电源管理模块:电源管理模块负责管理指纹锁的电源供应和功耗管理。它可以控制电池供电、电源切换和电量监测等功能,以确保指纹锁的正常运行并提供适当的电池寿命。

5:算法模块:算法模块包含指纹比对和识别算法。这些算法通过与已注册的指纹进行比对,计算相似度或匹配度,以确定用户的身份验证结果。算法模块的性能和准确度对指纹锁的识别效果至关重要。

6:除了以上主要模块,指纹锁还可能包括其他辅助模块,如外部接口模块(用于与其他设备进行通信)、显示屏模块(用于显示操作界面或状态信息)和报警模块(用于发出警报或提示)。这些模块的具体组成和功能会因指纹锁的型号和设计而有所差异。

六、技术参数以及算法

智能柜锁方案,密码锁保险柜定制

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1、开锁:半导体指纹识别、小程序开锁、APP开锁、ic卡识别开锁

  2、低电提醒

  3、指纹容量:10~20枚

  4、电源:锂电池

  5、静态功耗:≤23uA

  6、动态功耗:≤70mA

  7、工作电压:3.7v

  7、应急处理:USB充电应急开锁

8、功能可根据客户需求定制

9:在指纹锁中,通常采用以下几种主要的指纹识别算法:

1:录入阶段算法:在录入指纹时,需要对指纹图像进行预处理和特征提取。常用的算法包括方向梯度直方图(Orientation Gradient Histogram,OGH)、细节方向与局部频率(Minutiae Direction and Local Frequency,MDLF)等。

2:比对阶段算法:在验证或识别阶段,将输入的指纹图像与已存储的指纹模板进行比对。常用的算法包括基于细节点(Minutiae)匹配的方法、基于核相关的方法、基于模式匹配的方法等。这些算法可以对指纹特征进行匹配计算,并给出匹配度得分。

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