这是黄豆一号主力2023年5月22日价格，算一下发现对应的每斤黄豆是2.537元。上篇文章说到了一到4月进口是2.28元一斤，由于期货特性，所以其实非常接近。
期货价格主要公式是：
如果考虑存储成本，期货价格的计算公式可以根据存储成本模型进行调整。存储成本是持有现货商品或期货合约所需的成本，包括仓储费用、保险费、腐败损失等。
一种常见的存储成本模型是成本加利率模型（cost of carry model），其期货价格公式如下：
F = (S + C) * (1 + r)^t
其中：
- F 是期货价格
- S 是现货价格
- C 是存储成本
- r 是无风险利率
- t 是交割期限（以年为单位）
在这个公式中，现货价格 S 加上存储成本 C 代表了期货价格中考虑存储成本的部分。无风险利率 r 和交割期限 t 的作用与之前的公式相同。
存储成本的具体数值取决于商品的性质、存储条件、市场供需情况等因素。存储成本的高低会影响期货价格相对于现货价格的折价或溢价程度。通常情况下，存储成本越高，期货价格相对于现货价格的溢价就会越大。
需要注意的是，存储成本模型是一个简化的假设，实际情况可能更为复杂。不同的商品和市场可能会采用不同的存储成本模型或调整公式，以更准确地计算期货价格。因此，在实际交易中，根据具体的商品和市场情况，可能需要考虑更多因素来确定期货价格。
另外要考虑市场预期。
市场预期是期货价格形成中重要的影响因素之一。市场参与者对未来市场供需、经济因素、政策变化等的预期会直接或间接地影响期货价格。
当市场参与者对未来的供需情况持乐观预期时，他们可能会愿意以较高的价格购买期货合约，从而推高期货价格。这种预期可以源于对商品需求增长、供应紧张或其他市场因素的预期。
相反，当市场参与者对未来的供需情况持悲观预期时，他们可能会愿意以较低的价格出售期货合约，从而对期货价格产生压力。这种预期可能源于对商品需求下降、供应过剩或其他市场因素的预期。
市场预期也可能受到经济因素和政策变化的影响。例如，经济增长、通货膨胀预期、利率政策、贸易政策等因素都可以对市场预期产生影响，从而影响期货价格。
需要注意的是，市场预期是基于主观判断和信息分析的，因此可能存在误差和不确定性。市场参与者的情绪、舆论、新闻事件等也会对市场预期产生影响。因此，期货价格的变动往往反映了市场参与者对未来供需和市场条件的预期变化。
为了更准确地考虑市场预期对期货价格的影响，需要密切关注相关的市场信息、新闻和分析报告，并对不同因素的影响进行综合分析。市场预期的变化可以通过价格走势、交易量、市场情绪等指标来观察和监测。
接下来要研究：
1.大豆存储成本
2.无风险利率
3.市场预期，市场供需，政策变化，经济因素，经济增长，通货膨胀预期，利率政策
价格走势、交易量、市场情绪等指标有哪些？