这是一个由5部分组成的系列文章的第一篇文章，“大数据备忘单：营销人员想知道的内容”。这个针对营销人员的分拆系列受到了我为高级管理人员和高级管理人员SAS全球论坛执行会议今年早些时候。
2015年4月，我有机会在达拉斯举行的SAS全球论坛执行会议上介绍Hadoop执行官的备忘录，企业数据仓库和数据湖。在这个独立会议期间，我处理了这五个问题：
Hadoop可以做什么，我的数据仓库不能？
我们不是在做“大数据”，为什么我们需要Hadoop？
Hadoop企业就绪？
数据库不仅仅是数据仓库的重访吗？
数据湖有什么优点和缺点？
在这个由5部分组成的博客系列中，我将再次回答这些问题，但是这一次，重点关注这些大数据技术如何影响（或可能影响）客户体验，以及营销人员如何利用这些数据操场。让我们开始吧！
问题1：Hadoop可以做什么，我的数据仓库不能？
下面是简短的回答：（1）更便宜地存储任何和各种数据，（2）更快，更便宜地处理所有这些数据。
更长的回答是：[请原谅我加强我的一个大数据肥皂箱（我有很多！）来解决这个问题。]
我在这里告诉你，大数据并不新鲜。然而，过去几年来，这两个小词汇的炒作，你会认为我们已经发现了圣杯。让我跟大家分享一下关于大数据的肮脏的小秘密：它只是数据 - 与我们几十年来的数据相同。
他们说，我们今天处理的数据中有20％是结构化数据（参见上面的橙色框中的示例）。我也称这种传统的关系数据。另外80％是半结构化或非结构化的数据（例如蓝框），这就是我所说的“大”数据。
这些蓝盒数据类型是新的吗？当然不是。数十年来，我们一直在收集，处理，存储和分析所有这些数据。然而，如果我们还没有做得很好，那么就把橙色和蓝色的数据混合在一起。
所以这是新的：我们现在拥有收集，处理，存储和分析所有这些数据的技术。换句话说，使用Hadoop，我们现在可以将橙色和蓝色盒子的数据混合在一起，而这只需要我们传统的关系系统的一小部分成本和时间。你不能这样做你的数据仓库。
为什么这很重要
Hadoop等大数据技术将“360度客户视图”理念提升到一个全新的高度。假设您希望为您的客户提供全渠道的体验，那么无论他们如何选择与您进行互动，您都与他们在一起。这是可能的数据。上图包含25个样本数据源，其中许多数据源包含客户数据。如果可以将这些数据源绑定在一起，为您的客户提供令人满意的甚至是有趣的体验，该怎么办？
考虑一下这种情况：你的一位忠诚的顾客在Facebook上发帖说她今天要在你的一家商店购物。你知道，她上周刚刚在网上购买了一条裤子，而她放弃的网上购物车里有几条可爱的上衣可以搭配裤子。她去商店时，零售助理能够确定她是谁，并把她在网上放弃的上衣带出来，试穿新裤子。但是因为你的顾客没有穿新裤子，所以零售助理知道要穿哪种尺码的裤子。然后在购物的时候，你的顾客可以拿到25％的折扣券送到她的智能手机 - 只有今天才有效。
抛开所有的烦恼，这个零售场景并不像你想象的那么遥远。这就是混合和匹配你的客户数据将允许你做的事情。使用Hadoop，而不是您的数据仓库。
营销人员的关键要点
在您破解IT门之前，要求他们安装Hadoop，以便您可以更好地360度地查看客户，请理解，说起来容易做起来难。因此，这些大数据技术可以使您的数据与您的数据进行混合和匹配（这本身就是一个巨大的壮举！），请注意，这些工具本身还在成熟。您将需要来自IT和开发人员（内部和外部）的技术帮助来开始使用Hadoop。
但这不仅仅是关于技术。如果您希望在Hadoop上取得成功，我强烈建议您遵循以下三个步骤：
确定业务问题。不要仅仅因为其他人在做这件事，或者因为它在纸上看起来不错，或者安装起来很便宜，所以不要“做Hadoop”。如果Hadoop有助于为您的组织解决或解决真正的业务问题，请执行Hadoop。
在开始之前，而不是之后获得主管的支持。如果没有行政支持，不要开展大数据项目。即使是成功的项目也因为无法获得行政支持和/或不支持企业战略而被击落。
制定一个多玩家计划。不要单独做Hadoop或者大数据。这不是一个单一的部门发挥。大数据项目需要来自业务，IT和执行管理的多个参与者。
许多急于跳槽的企业都错过了这三个步骤，并猜测他们现在要展示的是什么？被遗弃的Hadoop安装。
不要成为这些公司之一。