人类每天都在吃饭、睡觉、工作和玩耍，这个过程就产生了数据——非常非常多的数据。据 IBM 公布的消息显示，人类每天产生 2.5 垓(一京是一亿亿，一万京为一垓)字节的数据。该数量相当于从地球堆叠到月球又返回来的所有 DVD 碟片所能存储的数据总量，其中包括了我们发送的文本、我们上传的照片，以及工业传感器的数据，还有机器间通信的所有数据。

这就是为什么"大数据"现如今如此流行的主要原因。简单地说，当人们谈论大数据时，他们指的是能够获得大量的数据、分析数据，并将其变成有用的东西。大数据究竟是什么？

大数据的概念

大数据（DigData）是继物联网、云计算、移动互联网之后又一个热门科技概念。目前无统一说法。根据维基百科的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理、处理的数据集合。从产业角度，常常把这些数据与采集它们的工具、平台、分析系统一起被称为"大数据"。

最早提出"大数据时代已经到来"的是全球知名咨询公司麦肯锡。其在报告中 指出，"数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素； 而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。" 举个例子：

某必胜客店的电话铃响了，客服人员拿起电话。

客服：必胜客。您好，请问有什么需要我为您服务？ 顾客：你好，我想要一份……匹萨饼。

客服：先生，烦请先把您的会员卡号告诉我。顾客：16846146***。

客服：陈先生，您好！您是住在泉州路一号 12 楼 1205 室，您家电话是 2646****， 您公司电话是 4666****，您的手机是 1391234****。请问您想用哪一个电话付费？

顾客：你为什么知道我所有的电话号码？ 客服：陈先生，因为我们联机到 CRM 系统。顾客：好吧，我想要一个海鲜匹萨……

客服：陈先生，海鲜匹萨不适合您。顾客：为什么？

客服：根据您的医疗记录，你的血压和胆固醇都偏高。顾客：那你们有什么可以推荐的？

客服：您可以试试我们的低脂健康匹萨。

顾客：你怎么知道我会喜欢吃这种的？

客服：您上星期一在国家图书馆借了一本《低脂健康食谱》。顾客：好。那我要一个家庭特大号匹萨，要付多少钱？

客服：99 元，这个足够您一家六口吃了。但您母亲应该少吃，她上个月刚刚做了心脏搭桥手术，还处在恢复期。

顾客：那可以刷卡吗？

客服：陈先生，对不起。请您付现款，因为您的信用卡已经刷爆了，您现在还欠银行 4807 元，而且还不包括房贷利息。

顾客：那我先去附近的提款机提款。

客服：陈先生，根据您的记录，您已经超过今日提款限额。

顾客：算了，你们直接把匹萨送我家吧，家里有现金。你们多久会送到？ 客服：大约 30 分钟。如果您不想等，可以自己骑车来。

顾客：为什么？

客服：根据我们全球定位系统的车辆行驶自动跟踪系统记录。您登记有一辆车号为 SB-748 的摩托车，而目前您正在解放路东段华联商场右侧骑着这辆摩托车。

顾客:当即晕倒......

大数据的特点

数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。

大数据的采集

科学技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从从byte、kb、mb、gb、tb 发展到pb、eb、

zb、yb 甚至bb、nb、db 来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题，只是面对如此众多的数据，我们怎样才能找到其内在规律。

大数据的挖掘和处理

大数据必然无法用人脑来推算、估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术，因此，大数据的挖掘和处理必须用到云技术。

大数据的应用

大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。举个本专业的例子，比如在奶牛基因层面寻找与产奶量相关的主效基因，我们可以首先对奶牛全基因组进行扫描，尽管我们获得了所有表型信息和基因信息，但是由于数据量庞大，这就需要采用大数据技术，进行分析比对，挖掘主效基因。例子还有很多。

大数据的意义和前景

总的来说，大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。以前，面对庞大的数据，我 们可能会一叶障目、可见一斑，因此不能了解到事物的真正本质，从而在科学工作 中得到错误的推断，而大数据时代的来临，一切真相将会展现在我么面前。

如何挖掘大数据概念股

大数据概念股主要分为以下五个方面：

第一类是与海量数据的存储和处理相关的公司，包括天泽信息、拓尔思、美亚柏科、恒泰艾普、潜能恒信、同友科技。

第二类是与数据中心建设与运营维护相关的公司，包括荣之联、天玑科技、银信科技。

第三类是与视频化应用相关的公司，包括视频监控业务为主的海康威视、大华股份、威创股份、华平股份。

第四类是与智能化和人机交互概念相关的公司，科大讯飞、用友软件、东方国信等。

第五类是信息安全类公司：卫士通、启明星辰、蓝盾股份等。

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