靠听，就能识别和判断自己是不是得了新冠肺炎？近日，“听咳嗽声判断是否新冠”引发不少网友的关注。
众所周知，基于核酸检测和抗原检测来确认是否感染新冠病毒的技术已经相对成熟，且具有较高的准确度，但仍局限于部分领域和场景。针对这些短板问题寻求其他检测方式，则可以更加有效实施疫情防控。
12月20日，国家知识产权局官网发布了一则 “基于人体表征判别新冠感染的方法、系统”专利 公布信息。
摘要显示，本发明包括根据获取的目标人员音频集，生成目标人员音频模态特征向量；对待识别的特征向量进行梅尔倒谱变换；基于采样比例对咳嗽音频频谱特征向量进行分割获得表征咳嗽音频的分割特征向量后将其映射为嵌入向量；输出判别目标人员新冠感染的概率结果。
本发明在实际的防疫场景中提出了在多头注意力机制中双向计算的方式，在新冠感染判别的过程中保留了音频特征的位置信息，使得模型能够在不同的角度上学习咳嗽音频的内在联系。
如今， 抗疫新概念最为火热，任何一项新专利问世都无异于重磅消息 ，但“听音识病”这一技术却引发了许多不同的声音。
随着各地感染者暴增，叠加冬春季流感高发，咳嗽咳痰等症状也随之产生， 但不同病症咳嗽声音有轻重之分，这项技术则需要识别出其中细微的差异，继而分辨出是否为新冠所引发的咳嗽，十分有难度。
据公示的发明专利申请信息显示，这项发明由图灵人工智能研究院（南京）有限公司于2022年11月7日申请， 该公司官网的【AI体验平台】有“新冠风险检测”相关内容，并注明“通过咳嗽声判断感染新冠的可能性”。
而这种“听咳嗽音判断新冠”的技术早已得到多家企业的重视。
此前，一款名为 “Thinkit 声音识别” 的小程序出现在社交平台，点击进入小程序，通过该程序，可实现通过声音识别新冠患者。
据官方介绍， 该手机软件由中国科学院声学研究所开发 ，是一款允许用户进行语音识别和疾病测试的手机软件。资料显示，该软件账号主体为北京中科信利技术有限公司，成立于2002年，中国科学院声学研究所成员。经营范围包括开发、生产语音、人机交互通信技术产品等。
不过，该软件也提示， 测试结果仅供参考，并不代表最终的结果，请以医学检测手段为准。
尽管跟核酸检测、抗原检测相比，这种新检测技术的准确率和有效性无法得到保障，但这并不代表咳嗽检测是“智商税”。事实上，国外已经有相关方面的研究， 可以通过倾听健康人和新冠肺炎患者之间咳嗽的细微差别，发现新冠肺炎无症状病例。
近两年，新冠疫情让医药健康产业发展获得空前关注，也在全球掀起了新一轮创新竞争。创新是引领发展的第一动力，保护知识产权就是保护和激励创新。 拥有一定数量的高质量专利，既是企业科研创新能力的展现，也是提高市场竞争力的必然要求。
更重要的是，企业在设计开发新技术及产品之前，做好完整的相关专利技术检索分析， 结合自身商业模式和战略发展方向做好专利布局，可以为企业从同质化竞争走向差异化竞争提供保障，为创新活动持续护航。
总而言之，随着全国各地纷纷启动常态化新冠检测，从技术的角度出发，尽管新的检测手段仍然无法完全替代核酸检测，但明确给予了更多的想象空间， 或许已经具备成为下一个“黑马”的潜力。