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脑电反馈训练中使用的16导、32导BE设备
脑电反馈训练、工作记忆训练使用的便携BE设备
在日常的神经反馈训练、工作记忆训练中，离不开BE设备的支持。 BE设备中，B代表Brain，即大脑，E代表EEG，即脑电信号 ，所以BE设备，就是通过收集脑电信号， 在 经过处理，得出结论并给予学员反馈的设备。
Brain UP！就是一款BE设备，它采集我们的脑电信号，处理之后，通过手机APP（仙童、制胜）反馈给大家，就形成了我们最终看到的 "效率绘图机"、“”认知评估 、等等。
为什么说它是专门配合工作记忆训练使用的呢？因为大脑中，工作记忆区域主要在前额叶，也就是脑门的部分，所以只要接收这个区域的信号就足够了；当然，如果想进行更高层次的训练，例如脑机接口，因为参与这部分功能的脑区更多，就需要用到32导、64导收集信号，以及更加专业设备，这些设备往往用来进行“超常大脑”项目的训练，目前只是针对部分尖子生、还有各种少年班的学生进行训练，未来大家有兴趣，也可以申请体验。
或者简单 的理 解，Brain UP！是用来提升学习效率，提高成绩的；超常大脑项目是具备985/211基础的同学，未来向清华、北大这些顶级学府热门专业冲刺的，虽然原理都差不多，但是起点不一样。
市面上的BE设备非常多，那么 怎么来评估BE设备的 优略 呢？比较重要的一个指标就是信号，也就是EEG采集的精度。
EEG信号强度是非常弱的，只有50μV，什么概念呢？咱们常用的5号电池是1.5伏，脑电信号是它的1/1000000000，现在知道这个信号有多弱了吧？那么光采集导就可以了吗？还需要去掉“噪音”。所谓噪音，就是干扰的信号，EEG信号强度只有50μV，而干扰信号的强度不超过100μV，就像芯片里，虽然30纳米和3纳米在数量级上看起来差距不大，但是制造难度可是差了好几个数量级，要不怎么说被卡脖子呢。
所以，BE设备最 总要 的一个基础功能，就是信号精度。EEG信号的采集过程大体如下：
Brain UP！采集、处理信号的过程，也大体如此。
由于 EEG 信号具有较强的时变敏感性，在采集过程中极易受到噪声污染，包括生物电噪声和环境噪声。比较难处理的是生物电噪声，包括心电、肌电、眼电等等，它们是人体正常生理活动产生的，信号强度与 EEG 信号相当或更强，其中眼电信号是对BE设备干扰最大的生物电噪声。
去除这些干扰，常用的有 伪迹减法、主成分分析法、独立成分分析等。 其中伪迹减法是很多BE设备采用的，因为它的实现原理简单，价格也便宜。但是他有一个很严重的问题，就是此该方法在去除伪迹的同时，不可避免地去除了某些正常的EEG信号，导致精度降低。对于BE设备来说，特别是用于工作记忆训练的设备，是非常严重的问题，所以Brain UP！并没有采用这种方式，而是采用了 独立成分分析法+滤波 的办法，来去除噪音干扰。
滤波的目的是降低EEG信号中的噪音，而独立成分分析法，是在去除因眨眼、眼动等噪声方面取得较好的效果 ，两者结合就能确保EEG信号的精度，这也是目前国际上较为领现的一种EEG信号过滤方法。
工欲善其事，必先利其器。BE设备虽然不像芯片制造那样属于极高端产业，但也是有一定门槛的，虽然市面上有很多的BE设备，但是质量参差不齐，国内也没有统一的行业标准。大家可以参考设备是否取得了欧盟的CE认证（Brain UP！就拥有欧盟的CE认证），作为判断的依据。
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