为什么说Hadoop不是你努力就能学会的？
我不是否定努力的重要性，无论做什么努力都是最棒的一种素质。这里我想说的是不愿思考，为了逃避思考，愿意不辞辛苦做任何机械性的事情。
用一句话概况就是，用战术上的勤奋掩盖战略上的懒惰。
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我们上学的时候班上肯定有这种人，他们非常勤奋深受老师喜爱，但成绩却很差。他们一般是这个样子：
1.上课记笔记特别认真，生怕错过任何知识点；
2.不论课上还是课下，总有问不完的问题；
3.不管老师提到哪个参考资料，就必须得到。
他们很勤奋，我相信你上学的时候班上肯定有这种人，但他们成绩为什么就很差呢？
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的确，他们很努力，但这只是“低效”的努力。他们上课只顾抄笔记，却没时间思考老师的话；他们以为把知识记在本上，知识就是自己的了，但从没看过第二遍；他们确实问了很多问题，但大多数都毫无营养。
他们每天忙忙碌碌。看似很努力，却忽视了真正的目标 “提高自己的知识水平”，每天只是在表演重复。
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人是趋利避害的动物。当两件事同时摆在面前，一件事简单，一件事困难，大多数人会选择先做简单的。
我有两个做java的同事A和B，A就属于上面讲的这种傻努力的人，但B就不是。
说说A ，自从决定要学Hadoop之后，他上网买了一些必读书籍就匆匆开始了学习。每天一下班就匆匆回家，抱着书就开始啃，一页一页的看。周末也很少出去玩大部分时间都用在了学习上。
但结果呢，他的确每天都看，为了尽快看完这一书根本不花时间思考。的确思考是一件很困难的事情，不动脑子的看书就简单很多，他就会用努力看书来安慰自己。实际上，每天真实的收获，微乎其微。
还有就是，他看懂了书又能怎样。Hadoop知识这么多想全部学完、学精何尝容易，更何况他又不知道该重点学什么，不知道企业中真正的生产环境是怎么样的，所以他学起来根本没有明确的目标，没有方向。从一开始，他的方法就错了。
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想比A，同事B就聪明很多。他决定学Hadoop之后，并没有匆匆开始学习。从网上查了很多相关信息，包括Hadoop的学习路线、学Hadoop看什么书最好、有哪些开源项目可用来练习。同事B也很幸运，论坛里有人给了他一套视频。
他根据视频中 0基础入门Hadoop，生态圈中各个组件的讲解和商业项目案例这几个部分，把学习目标细化，哪些需要重点学都很清楚。
他的目标很明确，就是学会Hadoop开发，不是看完书也不是看完视频。
他会先看一遍，这一遍只是跟着老师的思路去想，去思考，不去做过多的动作。等看完之后再去实际练习那些项目，这中间又会产生问题。遇到问题就去重复看视频或者看书直到把问题解决。
他知道自己是为了学会Hadoop，而不是看完书和视频，遇到问题自己会积极的思考、解决。而不是一味地为了看完书而不停的学下去，不管中间的问题有没有解决。
这才是他学会Hadoop的本质原因。同样的，同事B也是很努力的，只是他用对了方法、找对了方向，所以他学会了Hadoop。
妹子镇楼
作为过来人，我知道学一门技术很难，所以我希望我的一些思考能给大家带来帮助。能给大提供有用的知识。
所以，同事B看的视频来源我帮大家问到了，如果你们也想学Hadoop的话也可以去要。具体的方式你们可以看最后一张图片的右下角，最好说明来去意，比如 想学Hadoop。
最后，我想说：
看完这篇文章，买了书，拿了视频，没有任何价值。
看完后的思考，思考过后的选择，选择之后的行动才有价值，与各位共勉。