任何一款产品的出现,都是源自用户需求。
要么是已经存在的存量需求,要么是正在规模化的增量需求,对话机器人也不例外。
当我们在谈论“对话机器人”产品时,我们该如何看待它背后的需求呢?
拥有对话能力的机器人,被逐渐认为是一种核心智能。
是否能够流利地完成对话,可被视作这款机器人是否真正拥有智能的唯一凭证。

从可以追溯的历史资料来看,对话机器人(chat-bot)至少在上世纪六十年代就已经问世,经过近五六十年的发展。
今天我们已经可以在许多产品中看到对话机器人的影子:
微软的Cortana、小冰,苹果的Siri、Google Now、阿里小蜜、百度度秘、图灵机器人、助理来也、出门问问等等...
可以肯定的是:对话机器人已经成为了一种业界时尚,越来越多的公司试图通过这种全新的交互形式。

聊天机器人无处不在!
这些天有很多关于聊天机器人的讨论,以及很多误解。
聊天机器人可以追溯到20世纪50年代,当时计算机科学家阿兰·图灵(Alan Turing)考虑了计算机与人类交流的概念。
图灵定义了图灵测试,以测试计算机与人类相当的智能行为的能力。

用户必须区分与人的对话和与计算机的对话,如果他们不能准确区分,那么计算机将通过图灵测试。
过去最着名的聊天机器人之一是伊丽莎。
Eliza由Joseph Weizenbaum于1964年为IBM 7094开发,是一名心理治疗机器人,与用户讨论他们的问题。
在许多用户中引起强烈的情绪反应,尽管很明显他们正在与机器人而非人类进行交互。

AI聊天机器人,没你想象那么简单。
在打开和机器人聊天窗口后,我们输入对话语句,机器人收到后会自动回复相应的语句,从而实现人机对话。
虽然这些机器人可以和我们进行交互,但是显然这些普通机器人聊天水平并不高。
它们没有像人类那样的思考能力,无法完全理解我们对话的意思。

读懂人类AI机器人背后的秘,如上所述早期聊天机器人并不会思考。
这些聊天机器人,开发者只是在其中存储一些简单语句。
随着技术进步,机器人的功能逐渐强大。
借助大数据学习,通过编程的方法,AI机器人可以和很快响应用户普通的聊天对话。
借助自我学习AI机器人可以学习人类聊天能力,通过自我学习自我提高。
可以实现和人类更深入的沟通,像微软的智能机器人小冰就有强大学习能力。

在我们的生活中,智能对话被广泛应用在客服、营销等重复性对话频繁发生的场景。
或者作为GUI的补充,为用户提供高效、个性化的体验。
甚至是直接集成到智能音箱、智能家居、智能导航等硬件设备中,独立承载人机交互的重担。
按照对话的智能程度,我们可以把智能问答分为5个阶段:
单轮问答、多轮会话、意图推理、个性化以及情感互动。
对话机器人对我们的生活改变带来巨大的变化,其中最大的优势就是为我们便利了生活。


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