生成式人工智能（Generative AI）是指利用自然语言处理、机器学习等人工智能技术生成全新的内容，从代码到图像到人声，都可以由生成式AI创造出来。
生成式 AI 技术的崛起被认为是云计算和移动互联网之后的又一次技术革命。 越来越多的企业风投（Corporate VC，CVC）和独立风投机构近两年开始专注于投资生成式 AI 技术，进一步推动该领域的繁荣发展。
据Axios报道，一些大型科技公司的风投部门已经推出了专门针对生成式AI创业公司的投资基金，例如：
- Salesforce：在2022年3月，该公司宣布了一个新的2.5亿美元的基金，专门用于投资生成式AI。
- Workday：在2022年2月，该公司宣布为其现有的基金增加2.5亿美元，专门用于投资AI和机器学习等领域的创业公司。
- OpenAI：这家备受瞩目的AI公司最近刚完成募集了1.75亿美元基金，用于投资AI创业公司。
- Amazon：该公司最近宣布了一个针对生成式AI创业公司的加速器项目，为参与者提供Amazon Web Service的信用额度。
- Solana：这家区块链技术基金会最近宣布了一个加速器项目和一个1000万美元的基金，将向开发生成式AI应用的开发者提供资助。
这些企业风投的动机是什么？他们看中了生成式AI的哪些潜力和机会？他们又面临着哪些挑战和风险？本文将对当下生成式AI赛道大受CVC追捧的现象进行分析。
生成式AI市场大爆发
生成式AI是一种基础性的技术变革，可以为各行各业提供更高效智能的解决方案，从而提升生产力、降低成本、增加收入、优化体验。
根据CB Insights的数据，2022年是生成式AI创业公司获得投资数量创纪录的一年，全年共有110笔交易，融资总额超过26亿美元。其中最大的几笔交易分别是：
- Anthropic：一家AI模型开发和研究公司，OpenAI最强有力的挑战者。之前已获得5.8亿美元的B轮融资。本周刚披露又完成新一轮4.5亿美元的C轮融资。
- Inflection AI：一家专注于人机交互的公司，获得了2.25亿美元的A轮融资。
- Cohere：一家面向开发者的自然语言处理工具箱，获得了1.25亿美元的B轮融资。本月刚披露又完成新一轮2亿美元融资，成功晋升为独角兽企业。
- Jasper：一家AI驱动的内容创作套件，获得了1.25亿美元的A轮融资。
此外，生成式AI领域已经产生了13家估值超过10亿美元的独角兽公司。
其中5家是在今年加入了这个俱乐部，包括本月刚刚获得2亿美元融资的Runway和Cohere。
而OpenAI则是目前估值最高的生成式AI公司，据报道，该公司在最近从微软获得了数十亿美元的投资后，估值已经达到了290亿美元。其最新披露的估值是200亿美元，来自于2022年的一次二级股份出售。
可以预见，随着生成式AI技术的不断进步和应用的不断拓展，这个领域的市场规模和投资活动还将继续增长。
生成式AI技术解析
生成式AI技术的核心是利用深度学习模型，如变分自编码器（VAE）、生成对抗网络（GAN）、变换器（Transformer）等，来学习大量的数据，并根据给定的输入或条件，生成新的数据或内容。
这些数据或内容可以是文本、图像、视频、音频、代码等任何形式。
生成式AI技术有很多应用场景，例如：
- 文本生成：可以用于写作、摘要、翻译、对话、搜索、推荐等。
- 图像生成：可以用于绘画、设计、编辑、合成、增强、分类等。
- 视频生成：可以用于动画、游戏、教育、娱乐、监控等。
- 音频生成：可以用于语音、音乐、配音、转换、识别等。
- 代码生成：可以用于编程、测试、调试、优化、文档等。
生成式AI技术的优势是可以大大提高内容创作的效率和质量，节省人力和时间成本，同时也可以激发更多的创意和灵感。
生成式AI技术的挑战是如何保证生成内容的准确性、可靠性、合法性等，避免造成误导、欺骗、侵权、歧视等负面影响。
生成式AI创业公司核心竞争力
生成式AI创业公司要想在竞争激烈的市场中脱颖而出，需要具备以下几方面的核心竞争力：
- 数据：数据是生成式AI技术的基础，没有足够的数据，就无法训练出高质量的模型。因此，生成式AI创业公司需要有能力获取、处理、标注、存储、分析大量的数据，或者利用合成数据、迁移学习等方法来弥补数据不足的问题。
- 模型：模型是生成式AI技术的核心，决定了生成内容的效果和性能。因此，生成式AI创业公司需要有能力设计、开发、训练、测试、部署、更新高效的模型，或者利用开源模型、预训练模型等方法来加速模型的开发和迭代。
- 应用：应用决定了生成内容的用途和影响。因此，生成式AI创业公司需要有能力开发、推广、运营有吸引力和实用性的应用，或者利用平台化、API化等方法来扩大应用的覆盖和接入。
- 团队：团队是生成式AI技术的支撑，决定了创业公司的发展方向和速度。因此，生成式AI创业公司需要有能力组建、管理、激励、留住具有专业技能和创业精神的团队，或者利用合作伙伴、社区贡献者等方法来扩充团队的规模和能力。
- 资金：资金是生成式AI技术的保障，决定了创业公司的生存和发展空间。因此，生成式AI创业公司需要有能力筹集、使用、管理、回报足够的资金，或者利用自有资金、客户收入等方法来降低资金的压力和风险。
生成式AI创业公司经营业绩
生成式AI创业公司的经营业绩可以从以下几个方面来衡量：
- 用户数量：指使用生成式AI技术或应用的用户数量，包括注册用户、活跃用户、付费用户等。
- 用户满意度：指用户对生成式AI技术或应用的满意程度，包括评分、评论、反馈、推荐等。
- 营收规模：指生成式AI技术或应用所带来的收入规模，包括订阅费、广告费、服务费等。
- 营收增长率：指生成式AI技术或应用所带来的收入增长率，包括同比增长率、环比增长率等。
- 盈利能力：指生成式AI技术或应用所带来的利润能力，包括毛利率、净利率、现金流等。
根据我们对部分生成式AI创业公司的调查和分析 ，我们发现以下一些有代表性的经营业绩数据：
- OpenAI：该公司的ChatGPT应用在2022年底上线后，一周内就吸引了100万用户，成为了最受欢迎的生成式AI应用之一。
- Hugging Face：该公司的社区平台已经拥有超过100万的注册用户，其中包括谷歌、微软、脸书等大型科技公司的开发者和研究者。
- Lightricks：该公司的图像生成和编辑应用已经拥有超过3亿的*载下**量，其中包括Facetune、Enlight等知名产品。
- Jasper：该公司的内容创作套件已经拥有超过10万的付费用户，其中包括Netflix、Spotify、Shopify等知名企业。
总之，生成式 AI 的兴起为全球风险投资和创业公司带来了新机遇和挑战。我们应密切关注这一领域的发展，把握投资时机，为企业的长远发展夯实基础。