产品高级主管和产品经理 (资深产品经理和高级产品经理)

题记

作为某个公司的高级产品经理:

1)您将与企业和各种合作伙伴合作,了解他们的需求并帮助他们取得成功。

2)担任此职位的人必须体现所服务的公司的关键价值观,例如:为客户服务、做而不是观察、改进自己和公司的业务、拥有并让自己对成功负责以及通过表现出来的责任感和领导力来领导、参与讨论、尊重他人意见并致力于决策。

3)积极主动,果断,当没有可用的数据或事实时,你的直觉往往是对的,而不是错的。

4)展示出创造力和产品的独创性。

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高级产品经理的职责所在

商业化产品经理和增长产品经理,产品高级主管和产品经理

高级产品经理

作为一名高级产品经理你需要做什么:

  • 领导客户开发流程,了解有关大、中、小型各种企业客户为何以及如何需要你所在的公司提供服务的一切信息
  • 与内部和外部团队合作制定长期战略和目标
  • 与工程团队、设计人员和其他产品经理合作,建立季度目标、活动和关键成果来衡量成功
  • 参与创建用户故事、规格、路线图,并负责确定任务的优先级
  • 在访问合作伙伴和客户时代表产品和(公司)形象
  • 与所在公司的客户成功、销售和运营团队密切合作,提高客户获取、满意度和留存率

作为一名高级产品经理所需要具备的成功的技能和素质:

  • 在构建快速发展的企业SaaS产品方面拥有多年的经验
  • 拥有总经理/CEO的心态
  • 领导产品从创意到多次迭代,以找到产品与市场的契合点
  • 具有分析思维,对数据工具有信心,并使用数据仪表板作为保留客户的重要价值主张
  • 精通SaaS指标的艺术
  • 亲自领导企业/SMBs在新兴产品类别中的全面基于Web的服务用户体验
  • 具有出色的沟通技巧(口头、书面、产品文案、演示文稿和可视化)。能够激励和激励您的跨职能团队作为团队实现成果。
  • 担任此职位的人必须体现所在公司的关键价值观:服务所在公司的客户,少说多做,提高自己和公司的业务,对自己的成功负责并领导,展示观点,参与讨论,尊重他人的意见并承诺为所做出的决定承担责任。

人工智能领域的产品管理

商业化产品经理和增长产品经理,产品高级主管和产品经理

产品管理

人工智能领域的产品经理需要了解的知识技能

如果想要成功地将人工智能产品商业化,人工智能产品经理需要对人工智能以及导致其成功的各种组件有一个全面的了解。人工智能产品经理需要了解人工智能这一术语的含义以及如何支持基础设施以在您的组织内取得成功;他/她还需要理解如何从维护角度支持所在公司的AI程序和服务,如何驾驭机器学习(ML)和深度学习(DL)的广阔领域并为产品选择最佳路径,以及了解人工智能产品的当前和未来发展;了解人工智能的术语和组件、从投资角度实现人工智能的含义、如何可持续地维护人工智能产品、如何在适合产品和市场的各种人工智能类型中进行选择;了解如何构思和构建最小可行产品(MVP)的成功因素,以及如何打造真正符合市场需求的产品。

了解管理人工智能程序所需的内容和技能是人工智能产品管理的先决条件。在此基础上人工智能产品经理可以继续学习和了解如何将人工智能程序的输出在您的AI原生产品中进行情境化;学习如何使用AI构建新产品的各个相关领域;学习创建AI原生产品的基础知识、将AI/ML服务产品化以增强其功能、针对不同群体定位该产品、构建时可以选择的AI/ML选项,以及所有这些与性能基准测试、成本和增长的关系;了解在推出AI/ML原生产品时的战术和战略考虑因素。

商业化产品经理和增长产品经理,产品高级主管和产品经理

决策的四象限

许多公司将会开始将人工智能和机器学习(ML)整合到现有产品中的旅程,因为人工智能在各个行业中具有竞争优势和战略影响力。因此人工智能产品经理也需要学习了解如何将现有的不使用ML或深度学习(DL)的产品发展为利用人工智能的产品。在理解如何构建一个AI原生产品,以及从数据、公司和战略的角度来看这一过程是如何展开的的基础上,人工智能产品经理需要用同样的视角,比较和对比这个过程是如何在不利用人工智能的产品中展开的。人工智能产品经理需要了解人工智能对其所属的个别公司及其所在行业的影响和规模。同时人工智能产品经理需要学习如何将AI/ML功能引入传统软件产品中。

《AI产品经理手册:利用机器学习解决AI问题,开发出优质的产品》的内容简介

商业化产品经理和增长产品经理,产品高级主管和产品经理

《AI产品经理手册:利用机器学习解决AI问题,开发出优质的产品》

《AI产品经理手册:利用机器学习解决AI问题,开发出优质的产品(The AI Product Manager's Handbook: Develop a product that takes advantage of machine learning to solve AI problems )》帮你掌握成为AI产品经理所需技能,推动AI产品的成功开发和部署,为您的组织创造价值。

本书的主要特点:

  • 利用AI创造共同利益和商业成功
  • 使用宏观数据向客户证明您是真理之源
  • 在开发AI产品时影响公司的最佳实践和常见陷阱

对这本书的内容描述:

从事人工智能工作的产品经理将能够利用这本实践指南将他们的知识应用于人工智能。这本书涵盖了您在人工智能行业推动产品开发和增长所需了解的一切。从理解人工智能和机器学习到开发和推出人工智能产品,它提供了您成功的策略、技术和工具。

本书的第一部分着重于建立与维护人工智能管道最相关概念的基础。第二部分专注于构建人工智能原生产品,而第三部分则指导您将人工智能集成到现有产品中。

您将了解人工智能的类型,如何将人工智能集成到产品或业务中,以及支持创建人工智能产品或将人工智能集成到现有产品中的全面和雄心勃勃的基础设施。您将获得关于管理人工智能产品开发流程,评估和优化人工智能模型以及处理与人工智能产品相关的复杂道德和法律问题的实践知识。借助现实世界示例和案例研究,您将在快速发展的AI和ML领域保持领先地位。

阅读本书后,您将了解如何从产品的角度驾驭人工智能世界。

通过本书您将学习到:

  • 使用最少资源构建未来人工智能产品
  • 确定人工智能可以用来满足业务需求的机会
  • 与跨职能团队合作开发和部署人工智能产品
  • 分析使用机器学习和深度学习开发产品的利益和成本
  • 探索处理敏感数据时的道德和责任作用
  • 了解各行业的性能和效果

这本书适合谁阅读?

这本书适合产品经理和其他对将人工智能融入产品感兴趣的专业人士。预计读者具备人工智能的基础知识。如果您理解人工智能作为第四次工业革命的重要性,这本书将帮助您驾驭数字化转型和行业变革的浪潮。