近日，国内AI制药独角兽之一的英矽智能在《自然-生物技术》（Nature Biotechnology）杂志发表研究论文，揭示了公司使用人工智能开发的TNIK*制剂抑**，从靶点发现到临床II期的研发全过程，并首度披露该款AI药物的临床前和临床试验数据。
截至目前，全球尚没有一款AI研发药物成功上市，而英矽智能的这款TNIK*制剂抑**（INS018-055） 不仅研发进度超前，更是一款全新靶点的“First-in-Class”全球首创新药 ，研发难度与风险较之其他创新药通常更高，因此其一举一动可谓备受业界瞩目。
“做创新药，还是做‘First-in-Class’这种全新靶点，因为项目风险比较高，所以坦率来说，从早期的靶点发现，到分子设计，再到后面的临床验证，我们一路过关斩将既有期待，又很忐忑。”
“但好在到目前为止， 不管是临床进度还是这款药物所展现出来的安全性，均符合我们的预期 。”在接受记者采访时，英矽智能联合首席执行官、首席科学官、药物研发负责人任峰博士坦言道。
而就在近期，英伟达也在投AI制药！ 这家企业借助英伟达Cambridge-1开发"基因层面"的GPT。Relation Therapeutics开发了一个通过读取DNA以更好理解基因的大型语言模型，而这是创造新药的关键步骤。
2024年3月13日，英国伦敦，Relation Therapeutics——一家使用主动图机器学习结合单细胞分析和深入临床洞察的药物发现公司， 宣布获得3500万美元的新种子轮融资，由DCVC和NVIDIA（英伟达）的风险投资部门 NVentures 联合领投。 早在2021年，英伟达就与阿斯利康合作，开发药物研发模型MegaMolBART，计划用于反应预测、分子优化和分子生成。
从AI制药的产业链来看，英伟达和AI公司、药企处于不同位置。该产业链上游为提供GPU芯片、量子计算机等硬件，以及数据库、云计算平台等软件的公司，包括英伟达、谷歌等。中游提供AI药物算法开发，包括AI药物研发企业和IT企业，如英矽智能、晶泰科技。下游则是对AI制药有需求的药企，既有大型制药公司，也有生物科技公司。
而英伟达在这个产业链上均有下注。2023年7月英伟达宣布向Recursion投资5000万美元，以加速人工智能药物发现领域的突破性基础模型。而Recursion位于这个产业的中游，为AI药物提供算法开发。
而就在即将到来的英伟达GTC大会上，AI制药也是重中之重！
若按照英伟达自家官网的行业分类，即将于18日开幕的 英伟达GTC大会上，有90场活动与医疗保健/生命科学相关——数目位居所有行业之首 ，超过了汽车、云服务、硬件/半导体等一众热门领域。
其中， 由Kimberly Powell主持的“AIGC在现代医学中的作用”活动，更汇集了著名基金经理“木头姐”Cathie Wood、微软研究院院长Peter Lee等多位大咖 ，探讨“（AIGC如何）重新定义医疗服务、发现新药和提高患者疗效的关键驱动力”。
毋庸置疑，AI在生物技术领域拥有着巨大潜力。
在15年前就将目光投向医疗的黄仁勋曾惊叹， 计算机辅助药物发现“确实是奇迹” 。用与计算机辅助芯片设计相同的方法，在药物发现领域中，人们可以从计算机辅助药物发现转向计算机辅助药物设计。“如果我们将其放大十亿倍，我们就可以模拟生物学。”
“未来生命科学会像传统行业那样高度工程化。当数据科学、人工智能和自动化的结合时，生物学会呈指数级改进，从而成为下一个黄金赛道。”
以下是A股AI制药相关上市公司梳理：
泓博医药： 公司将人工智能算法与药物设计相结合，用以提高药物研发效率，主要应用于大规模虚拟筛选、SBDD、FBDD、LBDD、药物代谢性质的预测等方面。
朗玛信息： 公司研发了AI智能系统，通过对大量病种样本自主学习后自动对影像数据进行分类，目前已应用在胸部正位X光片的病种检测，作为辅助诊疗手段帮助基层医疗机构的医生进行诊断。
成都先导： 2021年成都先导与腾讯AI Lab合作，共同设计开发的一款分子骨架跃迁算法（GraphGMVAE），该算法可以在保持分子侧链不变的情况下，生成具有相似活性不同骨架的分子。我们同时还提出了一套对分子进行优先级排序的流程，可以缩小验证范围，该结果发表于ACS Omega上，双方共同享有基于AI技术的分子骨架跃迁系统。其次，公司的OpenDEL?是一款开放、开源的DEL产品，包含海量的高质量DEL分子与DEL筛选信息，可为AI及ML提供数据养料。最后，公司基于AI模型主要聚焦两个方向的研究：
1）利用成都先导已经积累的DEL筛选项目的大量数据集，构建靶点-万亿化合物的亲和力预测模型，赋能高质量苗头化合物发现环节；2）成都先导聚焦AI分子生成和评估、高精度结合自由能计算以及AI成药性评估，结合公司搭建的高效化学合成和高通量化合物检测平台，干湿结合加速化合物优化环节，赋能新药优化环节。
贝瑞基因： 公司的CNVisi利用人工智能深度学习算法,挖掘20+权威公共数据库、百万自有CNV大数据以及20多万份CNV-seq临床实践报告,构建7大临床解读知识库,精准注释解读、一键查询信息、自定义设置参数、AI智能撰写报告,节省临床≥90%的操作时间,极大降低解读报告工作的复杂度及难度。
药石科技： 公司充分利用持续更新扩展的分子砌块结构资源，面对目前人工智能药物发现领域大量缺乏可解释性的黑匣子分子生成模型所陷的困境，重点开发建设了独特的基于超大成药化学空间的人工智能药物发现技术平台。
皓元医药： 目前公司已与一些AI公司形成战略合作，通过 AI 模式助力新药研发突破技术壁垒，推进人工智能在药物研发阶段的应用落地。未来公司将继续深化合作，加快一站式化合物合成路线预测和推荐平台的数字化进程，持续提升化合物筛选的质量和效率，助力新药研发。感谢您对公司的关注。
安必平： 公司与腾讯 AILab 共同开发的宫颈细胞学人工智能辅助诊断系统完成了多中心科研评价研究，进入到三类证注册申报阶段，病理医学图像分析处理软件以及公司自主研发的全自动数字切片扫描系统获得了二类证，在市场推广、试用过程中获得较高认同，公司的“细胞学试剂+制片设备+扫描仪+AI 判读” 智能化筛查方案已形成，提高了公司产品的竞争壁垒。
润达医疗： 公司旗下的信息化子公司自主研发了临床自然语言处理引擎、医学知识推理、临床自动化机器学习等多项人工智能技术，率先推出慧检-智慧检验综合解决方案等产品。目前慧检-人工智能解读检验报告系统已经在国内数十家公立医院推广使用。同时公司在协助深圳罗湖区、哈尔滨新区等地搭建全周期的健康服务平台，通过人工智能技术深入挖掘检验大数据价值，推动AI在检验报告智能解读、互联网检验以及居民全周期健康管理等领域的应用。
麦克奥迪： 公司新上线的胃肠道病理人工智能系统是基于麦克奥迪数字切片开发的应用系统，可以辅助病理医生进行日常诊断工作，对减轻病理医生日常诊断工作量，提高工作效率，降低误诊率起到很大促进作用，是麦克奥迪系列病理人工智能产品之一。
兰卫医学： 公司技术团队以自然语言处理技术（NLP）、基于人工智能的生信算法、基于深度神经网络的图像处理等技术为基础，目前将全面运用生成式AI技术从目前的肿瘤精准诊断2H的产品升级为服务于肿瘤诊疗全程的智能化多模态数据平台和服务体系。
迪安诊断： 旗下子公司医策科技打造的数字病理人工智能辅助筛查系统是该智能医疗车的主要部分之一。
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