数据资产，对于汽车制造商在未来市场寻求更多盈利空间至关重要。

Ben Volkow是一家以色列初创公司的首席执行官，他于2015年创立了这家名为Otonomo的公司。其主营业务是将拥有数据的汽车制造商与第三方联系起来，后者可以为这些数据找到新的盈利机会。

随着全球联网车辆数量的增加，这个过去不太显眼的市场产生了巨大的吸引力。本周，菲亚特克莱斯勒汽车公司宣布与Otonomo签署协议，将在欧洲部分车型上使用该公司的平台。

这是Otonomo在2020年与汽车制造商的第三次合作，FCA也是该公司的第9家OEM合作伙伴。目前，Otonomo的平台拥有约2500万辆汽车的数据。

Otonomo的客户利用这些数据为电动汽车、预防性维护、基于使用的保险、应急服务、停车等提供服务。“更多的数据，意味着更成熟的生态系统。”

过去，类似的数据服务在商用车队领域应用较多，但乘用车仍是市场洼地。

一、数据价值，回归合作

目前，Otonomo的数据有一半以上来自欧洲的新车。欧盟严格的隐私法已迫使戴姆勒和宝马等传统汽车制造商寻求外部平台合作，以确保数据遵守相关法律，并确保客户隐私。

Otonomo的数据服务平台对输入数据使用脱敏技术，将识别信息从数据中剥离出来，让客户可以选择是否使用特定的服务。

“最初，一些汽车制造商想要自己做一些事情。他们花了大约一年半的时间才发现，也许和合作伙伴一起做这些事情更有意义。”Ben Volkow表示。

今天的新车可以产生大量的数据。如果没有合适的工具，这些数据会变得毫无价值。

过去几年，全球许多初创公司涌现出来，帮助汽车制造商管理和使用联网汽车产生的数据。Otonomo就是其中一家，通过一个基于云的软件平台，采集和匿名化车辆数据并用于创建应用程序提供服务。

上个月，这家初创公司宣布C轮融资4600万美元，用于进一步发展其汽车数据平台。到目前为止，Otonomo已经累计融资8200万美元。

未来的联网汽车将能够与交通灯、其他车辆甚至嵌入式道路传感器进行通信，这些传感器可以传递实时交通数据，帮助司机在交通拥堵的情况下导航。

这种类型的车辆技术被称为车辆对车辆(V2V)和车辆对基础设施(V2I)，然而，还有一个问题是“所有这些车辆数据都到哪里去了，它们能用于什么?”

Otonomo收集的数据范围从车辆状态(如电池电压、燃料水平、车速、远程诊断、位置、行驶距离、平均油耗)到环境数据(如当前道路状况或温度)。其平台每天从2,000多万辆汽车上安全收集20多亿数据点。

比如，Otonomo与宝马的合作，新车上非常普遍的超声波传感器也可以用于识别开放停车位和估计可用车位，前提是这些数据可以从Otonomo平台获得，再反向支持宝马车主的个性化服务。

Otonomo表示，产生的车辆数据最初是为了监控车辆运行，而不是为联网移动服务提供动力。因此，为了让应用和服务的开发者有效地利用这些数据，它的原始格式需要额外的处理，这是Otonomo的核心业务。

一旦从车辆上收集到数据，接下来的步骤是将其转换为移动服务能够理解的一致格式并进行分析，这样就可以从数据中提取信息。最后，对数据进行匿名化处理，以满足消费者的隐私偏好。

在此基础上，Otonomo对原始数据进行聚合和规范化，使其可用于基于互联网的应用程序和移动服务提供商，平台以各种API格式提供数据，客户可以将其集成到自己的产品中。

二、怎么靠数据赚钱

过去，当谈到汽车性能时，人们喜欢问的一个问题是：“马力有多大？”当然，有能力跑得快也很重要。但是，有一种新的方式来思考汽车能给用户带来什么新的变化。

比如，一种新的数据基础设施对于车辆存储和处理来自各种传感器、控制单元的信息，以及帮助做出实时驾驶决策至关重要。

5G时代即将到来。这项新的革命性通讯技术将在车辆数据存储、访问和传输方面创造新的需求。数据存储必须从边缘和云中的端点清晰地定义，以帮助满足用户和应用程序的需求。

这意味着，新一代汽车和相关服务正受到广泛关注，如何将移动性与方便的服务集成在一起。从历史上看，汽车制造商缺乏利用数据的经验、单个品牌车型难以最大化数据价值，无法将车载服务与驾驶体验无缝结合。

从A点到B点的移动，数据服务平台将有机会提供更多服务。同时，还可以为智能城市和实时交通服务提供更多数据。我们甚至可以想象，未来车主可以靠里程积累的庞大数据“赚钱”，比如为数据众包公司提供服务。

在获取了数据之后，您可以使用这些数据做什么？这是创新、想象和跨行业合作的交汇点，是新机遇和新服务发展的交汇点。数据的价值将取决于使用的类型和用户感兴趣的领域。

从欧盟2017年1月发布的报告《汽车数据的竞争》可以看出，互联网和数据经济代表着全球约1200亿欧元的经济潜力，预计到2020年增长20%。

到2022年，超过90%的新车销售将包括联网设备，有利于新玩家进入汽车行业。新的参与者将包括电信服务提供商、大数据专家、保险公司以及互联网巨头，行业新的机会已经出现。

而汽车制造商将不得不在提供类似的数据服务上展开竞争。

对于汽车制造商来说，无论是从生产和技术角度，还是从销售和营销角度，大数据和互联网的日益重要都是两个不可低估的因素。

因此，在“传统”技术特征相同的地方——发动机、能耗、速度、马力——区别将由其他服务产生，而这些服务不是简单的车路协同或车载计算机，而是与大数据相结合。

从长远来看，30%到40%的汽车价值链将通过专用平台与数字服务*绑捆**在一起，主要涉及到社交、娱乐、健康、车家互联等等。