【工业互联网研习社：构建工业互联网认知体系】
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众所周知，大数据不再只是简简单单的数据大这一事实了，而最重要的应是对大数据进行分析。只有通过分析，我们才能获取很多智能的、深入的、有价值的信息。
当前，越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量、速度、多样性等等都呈现出不断增长的复杂性，因此，大数据分析方法在这一领域也就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。
基于此，我们也来分享一下全球最大的管理咨询公司——「埃森哲」的大数据分析方法，看看他们具体是如何进行的。全文以 PPT 的形式展开，并围绕着四个模块进行：
目录
1 概述
2 数据分析框架
3 数据分析方法
3.1 数据理解 & 数据准备
3.2 分类与回归
3.3 聚类分析
3.4 关联分析
3.5 时序模型
3.6 结构优化
4 数据分析支撑工具
以下是 PPT 全文
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【工业互联网研习社&造奇智能新媒体】：国内较早成立并开展运营的智能制造产业新媒体及内容服务、社群运营机构，聚焦新工业革命与智能时代的价值创造，以“深度影响智能制造进程，守望智能制造产业成长”为使命，聚焦智能制造、工业互联网、工业4.0、数字化转型及人工智能、大数据技术在工业领域的应用。凭借有洞见的思考观点，在产业界独树一帜。
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2018年1月1日，[造奇智能]新媒体独家推出、业界首份聚焦工业互联网领域的高质量实名付费社群——工业互联网研习社。致力于打通工业互联网从资讯→信息→知识→认知→见识的链式通路，助力您的职业发展和机遇把握。
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