消息面上， 机器人 初创公司Figure于3月14日发布了自己第一个OpenAI大模型加持的机器人demo。虽然只用到了一个神经网络，但却可以为听从人类的命令，递给人类 苹果 、将黑色塑料袋收拾进框子里、将杯子和盘子归置放在沥水架上。视频显示，机器人整套操作的动作十分流畅。此前Figure宣布，从 亚马逊 创始人贝索斯、 英伟达 、OpenAI和 微软 等巨头那里融资了约6.75亿美元。
周五，涉及到的神经网络概念股大爆发，成为最强的题材。 目前A股中有16只票涉及到神经网络概念。
(1) 固高科技 ：公司基于自主研发构建面向机器人应用的软件体系。神经网络学作为一种技术手段有尝试导入到工业机器人系统中来解决一些特定应用场景下面临的工程问题，诸如视觉子系统，或焊接工艺策略生成等。 现阶段企业在 人工智能 技术的探索更多是尝试性质，尚不能呈现出商业营收的明确反馈。
(2) 宏达新材 ：公司产品量子随机数发生器可基于量子物理原理产生随机数，可应用于量子通信、量子信息、传统 信息安全 、密码学、蒙特卡洛模拟、数值计算、随机抽样、神经网络计算等。 (3) 泰尔股份 ：子公司泰智维新在设备智能运维产品中的滚动轴承和齿轮箱的故障预警和故障诊断两大功能中，融合了人工智能深度学技术，利用卷积神经网络和循环神经网络，构建滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型和故障诊断模型，提高滚动轴承和齿轮箱的故障预警算法和故障诊断算法的准确率。 (4) 新北洋 ：机器思维方面，公司在模式识别、神经网络和深度学等基础技术进行研究和积累，并在信号识别、图像识别、视频识别、生物识别、智能分拣、数据分析和决策等核心算法上形成了自己的核心技术。
(5) 新大陆 ：在认知AI维度，公司与中科院自动化研究所紫东太初大模型、清华大学ChatGLM开源模型、百川智能开源模型合作，在提升既有神经网络模型准确率的同时，实现对新任务的快速训练支持，缩短开发周期。
(6)星宸科技：公司AI处理器技术采用通用处理器路线，自研适配神经网络算法的指令集、设计硬件IP及相配套的软件工具链。公司AI处理器提供更高算力利用率，在主流神经网络算法上可以达到更高的检测及识别的帧率。 (7) 航宇微 ：玉龙(YULONG)是公司推出的新一代嵌入式人工智能系列处理器芯片，芯片聚焦于前端图像处理、前端信号处理和智能控制，芯片具有深度学、神经网络算法的平台加速能力，具有高性能、高可靠、低功耗的特点。
(8) 怡合达 ：目前，公司已开始将Al技术应用在FB非标事业部，基于深度神经网络的单特征识别算法、聚类算法等部分AI技术可广泛应用于公司FB业务的自动报价、自动编程、自动工艺等不同应用场景。 (9) 国芯科技 ：公司已立项开发融合了神经网络处理器NPU技术的新一代云安全超高速加解密芯片；同时公司进一步加强AI关键技术的研发和积累，加强和战略合作伙伴例如香港应科院、上海清华国际创新中心等合作，在接受香港应科院原有神经网络处理器NPU技术转移的同时，双方合作开展新一代神经网络处理器NPU等技术的研发和应用。
(10) 国科微 ：公司目前聚焦于边缘AI芯片产品的开发与场景落地，公司已量产的视频编码产品搭载公司自研的NPU架构，已实现0.5T-8T算力全覆盖，产品使用场景涵盖传统监控、 汽车电子 、 智能家居 等 机器视觉 领域，支持神经网络推理等功能。 (11) 因赛集团 ：InsightGPT的图生视频核心技术基于最新的深度学和神经网络研究，采用了先进的扩散(Diffusion)模型架构，用时序生成模块对图像中元素随时间的运动和变化进行预测，并根据静态图像生成动态的视频帧序列。 (12) 恒华科技 ：公司自主研发的人工智能引擎(AI-Engine),实现了神经网络、深度学、机器视觉等AI技术在电力设计、施工、运维等领域的创新应用，并结合垂直领域的数据积累训练出具有行业和公司特色的模型，已应用于电力工程智能化设计、施工现场智能化管理、电网智能化运维服务等业务场景。
(13) 瑞芯微 ：公司坚持IP先行的发展战略，持续相关核心技术研发投入，迭代升级影像视觉技术、视频编解码、显示技术、面向人工智能的神经网络运算等核心自研IP,为产品升级提供充分的技术储备。 (14) 奥比中光 ：公司专注于3D视觉感知技术研发，拥有较深的神经网络芯片及算法的技术累积，相关技术未来可在人形机器人等多形态终端上进行应用。
(15) 云天励飞 ：目前公司主推的芯片DeepEdge10搭载了公司自研的神经网络处理器NNP400T,已在 智慧交通 、清洁机器人等领域进行应用
(16) 芯原股份 ：在AIoT领域，芯原用于人工智能的神经网络处理器IP(NPU)业界领先，已被68家客户用于其I20余款人工智能芯片中。 （17）神思云脑是公司针对战略规划范围内的AI业务打造的认知计算云服务平台，基于大规模神经网络构建各类专项技术引警以及行业知识库，具备支持语音识别、图像识别、语义理解、知识推理、设备远程升级等功能，主要服务于公司行业服务机器人。
（18） 深水海纳 ：公司通过自主研发，以神经网络为手段的精确控制系统模型。（19） 金自天正 ：公司订单项目涉及人工神经网络算法。（20） 大富科技 ：自主原创了NPL神经元并行计算机语言。（21） 岩山科技 ：类脑神经网络算法模型目前尚处于研究阶段，理论上可以适用于智能驾驶、机器人等多个领域。
（22） 雷赛智能 ：公司主要产品包括服务于工业机器人领域的核心部件、整机及解决方案。（23） 富佳股份 ：公司主营业务为吸尘器、扫地机器人等智能清洁类小家电产品及无刷电机等重要零部件的研发、设计、生产与销售。 谁才是神经网络的王中王？谁才是核心受益？