lof基金单位净值累计净值 (getextras作用)

调用方法:

get_extras(security_list, start_date, end_date, fields, count=None)

释义:

get_extras函数的主要功能获取基金的单位净值、累积净值、复权净值数据.

参数:

参数

含义

详细内容

security_list

基金代码列表

列表格式,例如:['510300.OF','510500.OF'].基金代码可查看基金列表

start_date

起始时间

格式:'%Y%m%d'.与count参数二选一,只能且必须填其中一个.

end_date

结束时间

格式:'%Y%m%d'.必须填写结束日期.

fields

数据字段

支持以下字段:> 'unit_net_value':单位净值(元/份)> 'acc_net_value':累计净值(元/份)> 'pre_net_value':复权净值(元/份)

count

历史长度

填数值,例如count=1,则代表以结束时间为起点向前取一天的历史数据.与start_date参数二选一,只能且必须填其中一个.

注意事项:

1.该函数的symbol与fields两个参数都必须是列表格式.例如:['510300.OF']是对的,'510300.OF'是错的.
2.bar_count参数与start_date参数两个参数,如果选bar_count参数,start_date参数应输入None。如果选start_date参数,bar_count参数允许不输入。
3.该函数支持场外基金净值查询.

返回格式:

返回dict格式.其key是股票代码,值是pandas.Dataframe(索引是时间).

示例:

def init(context):
    pass
def handle_bar(context,bar_dict):
    # 获取沪深300ETF、中证500ETF2016-06-01到2016-06-05的单位净值、累计净值、复权净值
    value1 = get_extras(['510300.OF', '510500.OF'], '20160601', '20160605', ['unit_net_value','acc_net_value','pre_net_value'])
    # 获取沪深300ETF、中证500ETF2016-06-05前5个交易日的单位净值、累计净值、复权净值
    value2 = get_extras(['510300.OF', '510500.OF'], None, '20160605', ['unit_net_value','acc_net_value','pre_net_value'], 5)    
    log.info(value1)
    log.info(value2)

示例返回结果:

log.info(value1):                                                                  
{'510300.OF':   unit_net_value  acc_net_value  pre_net_value
2016-05-31            3.17           1.24           1.25
2016-06-01            3.16           1.23           1.25
2016-06-02            3.17           1.24           1.25
2016-06-03            3.19           1.25           1.26, 
'510500.OF':    unit_net_value  acc_net_value  pre_net_value
2016-05-31            6.20           1.74           1.74
2016-06-01            6.23           1.75           1.75
2016-06-02            6.27           1.76           1.76
2016-06-03            6.29           1.76           1.76}

log.info(value2):
{'510300.OF':   unit_net_value  acc_net_value  pre_net_value
2016-05-30            3.07           1.20           1.21
2016-05-31            3.17           1.24           1.25
2016-06-01            3.16           1.23           1.25
2016-06-02            3.17           1.24           1.25
2016-06-03            3.19           1.25           1.26, 
'510500.OF':     unit_net_value  acc_net_value  pre_net_value
2016-05-30            5.95           1.67           1.67
2016-05-31            6.20           1.74           1.74
2016-06-01            6.23           1.75           1.75
2016-06-02            6.27           1.76           1.76
2016-06-03            6.29           1.76           1.76}