- Zscaler： 最适合数据丢失防护
Zscaler 是一个基于云的安全平台，提供互联网安全和网络过滤服务。它使用专有的大型语言模型和人工智能来增强和改进其安全产品。
该公司的大型语言模型与每天处理超过 3,000 亿笔交易的海量数据湖集成在一起，使其能够不断学习和改进人工智能模型。这使得 Zscaler 能够为 IT 和安全团队提供先进的人工智能驱动成果和功能。
这些人工智能驱动的成果在数据丢失防护方面尤为显著；Zscaler 常见的 DLP 用例包括保护移动数据安全、保护端点数据安全以及防止错误配置的能力。
Zscaler 遵循 "零信任连接 "原则，即假定网络上的一切都可能是恶意的，不会自动信任任何用户或设备。相反，它在允许访问资源之前，会对每个用户和设备进行身份验证和验证，这也支持 DLP。
功能：
- 人工智能驱动的网络钓鱼和 C2 检测。
- 标准数字体验监控。
- 数据丢失防护功能。
- 人工智能驱动的网络钓鱼检测。
- 由人工智能驱动的自动根本原因分析。
- Trellix： 最适合需要持续监控的复杂 IT 环境
Trellix 是 McAfee Enterprise 和 FireEye 安全产品部门合并后的产物。该平台将基于签名的识别、行为分析和实时监控结合在一起，在持续监控（实现主动威胁检测）方面表现出色。
Trellix XDR利用先进的机器学习和人工智能技术来分析、关联和监控各种来源的数据，包括网络流量、端点行为和威胁情报信息。其持续监控功能使其能够检测到传统安全解决方案可能忽略的复杂威胁。
Trellix 的人工智能和安全操作能够实现威胁情报的可操作性，减少警报噪音并自动响应安全事件，从而加快响应速度并妥善管理事件。
值得注意的是，其 XConsole 将安全控制与先进的研究中心相结合，提供了统一的安全格局视图，并增强了对网络流量、端点活动和用户行为的可见性--使分析人员能够在威胁造成破坏之前对其进行识别和补救。
功能：
- 基于签名的引擎，查找并拦截已知的恶意软件。
- 基于行为的分析引擎可阻止高级威胁。
- 集成 UEBA 功能，可检测异常用户行为，这些行为可能表明存在内部威胁或账户被入侵。
- 实时监控。
- Vectra AI：混合攻击检测、调查和响应的最佳选择
Vectra AI 攻击信号智能平台结合了人类智能、数据科学和机器学习，可实时检测网络攻击。该公司的人工智能和网络安全解决方案可让企业持续了解其网络安全状况，帮助确定潜在威胁的优先级，并实现快速响应和缓解，以最大限度地减少混合网络攻击的影响。
值得注意的是，随着 "混合攻击"（两种或两种以上联合攻击以突破边界）的盛行，Vectra 提供了一种防止这些攻击的工具。该工具可打击各种混合攻击类型，如账户接管、数据泄露、勒索软件、供应链攻击和民族国家攻击--最后一种攻击往往特别强大。
Vectra AI 采用检测、优先级排序、调查和响应模式来修复和缓解网络威胁，还能整合身份、公共云、SaaS 和数据中心网络的检测，为企业的安全状况提供整体视图。
功能：
- 自动实时分析入侵后的攻击者行为。
- 自动关联所有网络、身份、云和 SaaS 环境中的事件，并按紧急程度进行评分和排序。
- 威胁情报集成。
- 基于人工智能的威胁检测和响应，适用于混合攻击防御。
- 机器学习技术，包括深度学习和神经网络。
- Cybereason：抵御恶意操作的最佳选择
Cybereason 的平台使用行为分析和人工智能来实时检测和应对威胁，帮助企业在攻击造成重大损失之前识别并阻止攻击。
在其他防御策略中，Cybereason 的平台还能打击 MalOps，即在协同黑客攻击中发生的一系列事件。为了实现这一目标，该解决方案采用了基于 NGAV 的行为和机器学习技术，这种方法可有效预防已知和未知的 MalOps 威胁，从而在整个网络和云基础设施中实现快速响应。
Cybereason 使用人工智能驱动的 XDR 平台--网络安全专业人士都知道，XDR 架构被认为是安全领域的前沿技术。其 XDR 工具可进行取证分析，协助安全团队以快速响应模式调查和修复安全事件。
功能：
- 态势和事件管理。
- 威胁情报。
- 移动威胁防御
- 数字取证和事件响应。
- Tessian：防范电子邮件威胁的最佳选择
Tessian 的平台使用基于行为的人工智能保护，防止通过电子邮件意外或故意丢失数据，这是一个重要的目标，因为电子邮件是外围防御的真正薄弱点之一。
Tessian 可保护企业免受网络钓鱼攻击、意外数据泄漏和未经授权的电子邮件活动。它使用人工智能算法分析电子邮件通信模式，识别可疑行为，并向员工提供有关潜在安全风险的实时警告和培训。值得注意的是，Tessian 能够保护公司免受商业电子邮件、账户接管和 "误发 "电子邮件的危害。它还提供打击图像和 QR 码攻击的工具，这种攻击类型在未来几年可能会越来越多。
Tessian 的目标是使电子邮件通信更加安全，防止因人为错误或恶意而造成的数据泄露。这些威胁中最严重的，如金融欺诈和凭证盗窃，当然需要专门的工具来对付，因为它们每年都会给企业带来巨额损失。
功能：
- 防范 QR 码网络钓鱼、BEC、高管假冒和域欺骗。
- 自动清除终端用户报告的威胁。
- 行为分析。
- Tessian 的机器学习可识别基于图片的文本、QR 码、URL、主题标题、正文和电子邮件附件中的威胁。
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