借助城市化的浪潮，我国房地产行业急速膨胀并成为国家重要的支柱产业之一，但随着国家宏观调控等原因，房地产行业进入了下行周期，与房地产相关的景观设计行业也进入了发展瓶颈期。行业发展渺茫，个人发展无望，我们不禁想问，景观设计行业未来发展方向在哪里？
数据是新时代重要的生产要素，是国家基础性战略资源。大数据是数据的集合，以容量大、类型多、速度快、精度准、价值高为主要特征，是推动经济转型发展的新动力，是提升政府治理能力的新途径，是重塑国家竞争优势的新机遇。大数据产业是以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。
——“十四五”大数据产业发展规划
大数据产业作为我国未来重点发展对象，我们能否探索将公共大数据纳入景观设计体系呢？
目前，景观设计行业标准工作流程是这样：1、外业工作：设计人员实际走访现场，通过航拍提取现场风貌，记录部分限制条件。2、内业工作：设计人员拿到业主提供的场地测绘图、设计任务书、标准化设计流程图册等内页资料，结合地方政府规范标准、国家规范标准、类似项目、前辈经验、景观设计圣典等设计指导，最终输出景观设计成果。
在此工作流程中，很多的设计作品都带有极大的个人意识色彩（包含设计师本人的、业主的）和对规范的片面理解，导致常常出现设计与实际需求不匹配的情况。
园林是社会的上层建筑，反映社会的意识形态，园林又是为人民群众服务的。园林是为广大劳动群众享用的，必须满足广大劳动群众的实用需要，使他们能够喜见乐闻，不能只顾少数人的偏爱。所以园林设计工作要有很强的群众观点。
——中国现代风景园林之父 孙筱祥
以人为本是景观设计的核心，景观设计师需要深入了解人的生活的方方面面信息。尤其是公众景观，需要设计师更多考虑普通大众实际需求，发掘场地真实信息。传统的信息查询方式不能给予设计师充足地记录人的生活的数据，但大数据可以做到！这就是大数据与景观设计关键关联。
方式一：
一是社会认识不到位，“用数据说话、 用数据决策、用数据管理、用数据创新”的大数据思维尚未形成，企业数据管理能力偏弱。二是技术支撑不够强，基础 软硬件、开源框架等关键领域与国际先进水平存在一定差距。三是市场体系不健全，数据资源产权、交易流通等基础 制度和标准规范有待完善，多源数据尚未打通，数据壁垒突出，碎片化问题严重。四是安全机制不完善，数据安全产业支撑能力不足，敏感数据泄露、违法跨境数据流动等隐患依然存在。
——“十四五”大数据产业发展规划
景观行业利用大数据的初级方式应该是：在政府的主导下，打通政府、建设、设计、监理、施工、管理等单位的数据壁垒，推进数据跨部门、跨层级、跨地区汇聚融合和深度利用。1、建立一个统一的公众设计服务平台，收集设计行业相关规范文件、标准、图集、设计规则、物料信息等设计全流程用到的各类数据，方便设计人员查找翻阅。结合这个大的数据平台延伸出智能的设计辅助软件，做到对设计成果检查、建议、优化的辅助帮助，提高设计者工作效率，减轻工作者工作强度。2、建立统一的公众查询平台，使景观项目过程中的图纸、方案、变更、成本、问题等数据全面透明化，公开化，以便更好的接受社会的监督。能在一定程度上限制业主过大的更改权利，提高设计师的话语权。
方式二：
景观设计行业与公共互联网服务平台（如百度、腾讯、字节跳动、华为）合作，在政府的参与下，建立一个设计行业的公共数据资源体系。在这个体系下，根据景观的公众属性，汲取其中的天气、出行、交通、作息时间、户外活动方式、热点景观话题等数据建立一个模型加以训练，并最终形成如chatGPT这样人工智能。
借助这个人工智能，一方面，在今后的设计使用场景中，它可以给出景观设计合理的人流动线、场地设置、场地功能划分、设计风格、公众的景观期待等与人相关核心设计要素的建议，使景观项目更人性化、特立性、区域性、精准化。另一方面，这个智能模型能够预测区域内公众对景观新的需求，并及时给予政府管理部门合理的场地开发建议，最大化地利用土地资源，不盲目地搞千篇一律的公共项目。
方式三：
专业数据资源未来会成为稀缺资源。行业从业者可以收集景观设计资料，发掘景观行业本身的大数据资源。通过整理开发建立景观数据模型，将这种虚拟化的景观模型作为一种资源产品出售给如动画公司、电影公司、游戏开发公司等以实现资源变现。
结合国家发展需要，景观行业应该脱离作为地产附庸、政策性发展扩张产物的身份，让公共景观设计回归到以人为本需求上。景观设计行业应该跟随国家发展规划的新需要，适应数字技术全面融入社会交往和日常生活新趋势，实现行业的自我变革。