工作中生活中我们经常会发现一些问题，他的影响因素有很多个，我们通过公式法、脑图法、流程法可以把这些因素找到，但是如何找到解决问题的关键因素呢？只有解决关键因素才能事半功倍。
如何抓住最核心的问题？不用靠感觉，我们有一个科学的方法可以帮助我们——相关分析。
什么是相关分析？
相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。例如，人的身高和体重之间；空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系都是相关分析研究的问题。
也就是在众多因素中，分析各个因素与问题的相关性，相关性越大，我们解决它带来的效果越好。
一、如何用相关分析找到解决问题的切入点
比如客户的满意度，我们可以根据客户满意度调查表得到一些数据：
应用excel里面的CORREL函数就可以根据这些数据得出相关系数：
（CORREL函数也是一个统计函数,这个函数是用来统计单元格区域相关性的函数。）
相关系数为正就是和整体满意度呈正相关，这个数值越高，整体满意度越高；为负则与整体满意度呈负相关，这个数值绝对值越大，整体满意度越低。
从这个表格里面我们可以看到产品功能相关系数是最高的，所以我们提升产品功能是最能够提升客户满意度的。
总结一些思考步骤：
第一步：确定自变量和因变量
（自变量是我们可以控制的，因变量是随着自变量变化而变化的）
第二步：分析相关关系
相关关系一般大于0.6 属于强相关
介于0.3到0.6属于中等相关
小于0.3属于弱相关
第三步：锁定关键影响因素
二、相关分析可以解决什么问题
学会了相关分析，应用这种思维可以让你快速的找到问题的核心，做事情总是能够事半功倍。
它可以解决什么问题呢？
只要问题可以拆解为多个变量，并且变量里面有自变量和因变量的都可以使用哦~
例如让自己成为全网最有魅力的女士、提升客户的满意度、对于求职的人可以分析一下各个岗位最相关的能力。。。
了解这些只是第一步，在生活中用起来才有意义，关注我让我们一起进步。