标准是实现最佳秩序的工具，能有效形成和促进业务协同，能有效地保障和促进信息共享，是实现互联互通必不可少的前提和保障。建立大数据环境中的标准体系，明确分类标准、开放目录、数据格式标准和接口标准等相关规范，可推动政府数据的整合和开放，释放政府数据和机构数据的价值，推动基于开放平台和整合大数据的跨界应用。
自2009年大数据概念提出以来，越来越多的国家开始从战略层面重新定义大数据。根据IDC（InternetDataCenter)即互联网数据中心预测，2020年的数据增长量将达到35ZB。美国易安信公司曾经表示，它的1000多个客户在其阵列中使用1PB以上的数据，这个数字到2020年将增长到10万。2015年，中国互联网发展进入新的拐点，“互联网+”、 “中国制造2025” “一带一路”，促使中国产业结构与商业模式发生变化，大数据成为引领中国经济社会变革的关键。随着数据呈现出爆发性增长的态势，大数据已经渗透到各行业的业务领域，2016中国大数据产业峰会透露，未来5年，大数据产业规模将以每年50%以上的速度增长。
大数据在各个行业的垂直特色化应用会更有想象空间，包括金融、电信、大健康、媒体、零售、交通、社会信用管理、政府、智慧城市、房地产和家居生活等行业都会有很多应用机会。目前关于行业的核心数据及个人和企业的信用数据大部分掌握在政府部门手中。政府数据开放在全国部分地方政府进行了尝试，但政府数据开放程度依然不高。当前政府数据开发存在的主要问题除了意识理念滞后还包括缺乏法律法规及标准规范的支撑。
标准是实现最佳秩序的工具，能有效形成和促进业务协同，能有效地保障和促进信息共享，是实现互联互通必不可少的前提和保障。建立大数据环境中的标准体系，明确分类标准、开放目录、数据格式标准和接口标准等相关规范，可推动政府数据的整合和开放，释放政府数据和机构数据的价值，推动基于开放平台和整合大数据的跨界应用。
一、标准基础知识
1.标准是什么、标准体系是什么、为什么要做标准
下面是对三个问题关键点的表述。
标准的出发点和目的是“为在一定范围内获得最佳秩序”和“促进最佳社会效益”。其中,“最佳秩序”是指通过制定和实施标准,使标准化对象有序化程度达到最佳状态;“最佳共同效益”是指相关方的共同效益；
标准体系是什么？标准体系是一定范围内的标准按其内在联系形成的有机整体，也可以说标准体系是一种由标准组成的系统。
上面这张图简单说来就是，标准告诉大家应该怎么建，要怎么用，怎么让大家一起使用，怎么才能一起用好。
2.标准的分级
不同级别的标准是需要向不同的主管部门申请立项批准（团标、企标不需要），然后组织起草、征求意见、技术审查、发布和组织实施的。
详细内容看下面这张图：
2015年3月国务院下发了《深化标准化工作改革方案》，强制性国家标准已经收紧，立项比较困难，优化推荐性国家标准、行业标准、地方标准体系结构，简化制修订程序，推动向政府职责范围内的公益类标准过渡，所以大力鼓励推荐性行标、地标、团标和企标的编制。
3.标准的制定程序
大致了解标准的制定程序，有利于项目经理了解标准编制工作量及对客户进行有效引导。
采用国外先进标准的可以省略起草阶段或征求意见阶段，这个我们目前政府项目基本不会涉及到。
二、政府项目对标准建设的重视
1.国家政策文件的支撑
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2015年7月1日，国务院办公厅印发《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》（国发〔2015〕51号）
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2015年9月5号，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50号）
都明确指出要建立标准规范体系。推进大数据产业标准体系建设，加快建立政府部门、事业单位等公共机构的数据标准和统计标准体系。
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2015年12月30日国务院下发《国家标准化体系建设发展规划（2016—2020年）》，下图是政府管理领域标准化重点工作方向。
下图是政府管理领域标准化重点工作方向。
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2016年12月20日国务院下发《“互联网+政务服务”技术体系建设指南》要求“进一步加强全国一体化的“互联网+政务服务”技术和服务体系整体设计，不断提升各地区各部门网上政务服务水平”；
以上国务院密集颁发的文件可以看出国家对政府项目标准化的重视。标准的基本原理是简化、统一、协调、最优化，标准是实现最佳秩序的工具，能有效形成和促进业务协同，能有效地保障和促进信息共享，是实现互联互通必不可少的前提和保障。
2.标准对平台的支撑
这并不是严格意义的划分，只是抽象表示利于理解。其中：
总体标准是在平台的建设过程中具有广泛指导意义的标准和规范，包括术语、标识或总体技术要求等；
应用支撑标准是为保证平台体系互联互通和信息共享设计而制定的标准和规范，包括信息交换类、数据管理类、数据接口类系统服务类等标准；
应急业务类标准是对平台业务应用中需要协调统一的工作事项而制定的标准，包括基础数据库类、业务流程或业务考核类标准等；
安全和管理类标准是确保系统安全和日常运行所需要的管理标准和规范。包括平台安全保障规范、平台运维管理规范等标准。
3.标准组在政府项目中的支撑
请注意，以上3、4项内容只有承担省级项目或部委项目，标准以行业标准或地方标准为目标时才会发生。
三、关于项目“标准”需要注意的问题
1.标准不是设计文档
有一些标准例如数据规范、数据元、元数据、信息资源分类等与设计文档紧密相关，是在设计文档的基础上形成的，但不完全一致，上述标准只规范核心数据，对于扩展数据或业务数据不做规范，一是为了保证平台设计的稳定性，二是为了保证平台不被轻易拷贝仿造，所以一般发布的标准都在设计文档基础上删减。
2.哪些级别政府客户可以做标准
部委、省级相关部门，一般可以申请行业标准、地方标准立项。
地市和县级部门一般做不了地方标准，“地方标准由省、自治区、直辖市人民政府标准化行政主管部门制定，设区的市人民政府标准化行政主管部门根据本行政区域的特殊需要，经所在省、自治区人民政府标准化行政主管部门批准，可以制定本市的地方标准”。地市级政务平台类项目伴随产生的标准在省级质监局一般不给立项，因为一般地市级项目平台管理设计不可能反推到全省使用。所以目前进行的地市级或县级政府项目只能定位于规范性技术文件。
3.签订项目合同中关于标准要注意什么
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报价
一个平台一般配套系列标准，省级项目一个标准一般报价20万以上，地市级或县级项目因为定位不同，可以依据实际情况酌情报价。
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标准列目
如果在售前咨询阶段，大家可以引导客户编制公司比较成熟的标准，比如总体技术要求、安全类、管理类标准。
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边界
请注意标准与管理文件的边界，政府项目体制上存在的问题需要编制管理文件解决，不适于编制标准；关于业务评价或考核类的标准也请注意尽量避免，这类型标准需要后期投入大量时间和人力跟进。
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验收成果物
如果是省级或部委级别项目，在签订合同时一定要注意成果物尽量写成“工作组讨论稿或征求意见稿”，前面讲过，标准从编制到报批发布耗时很长，后续其他成果物形式耗时太长。
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付款方式
如果单独签订标准项目会涉及到付款方式，跟平台开发不同，标准项目一般分两次付款，首次付款60%以上，目前公司业务还未涉及，暂不多讲。
如何合法、安全、规范的开放政府组织数据为社会服务，将是数据开放至关重要的一个环节。建立大数据环境中的标准体系，完善数据处理标准、数据开放标准及个人隐私保护标准，明确分类标准、开放目录、数据格式标准和接口标准等相关规范，可推动政府数据的整合和开放，释放政府数据和机构数据的价值，推动基于开放平台和整合大数据的跨界应用。