做这个项目受启发于一篇文章，文中简述了一名工程师利用 Python+ADB+鹅厂的 AI，一晚上关注了一千多个漂亮小姐姐。充分体现了厂子里的大学生和工人们的不同，曾经的我也独自一人在那个诺大的工厂思考人生，思考着我该何去何从。
想想曾经我时常刷抖音，只不过没有上面那位大佬那么厉害而已，我是人工识别漂亮的小姐姐...这次决定自己尝试一下这个项目，先来个简单点的，提前关注好，然后利用 Python 实现自动化*载下**街拍视频！！！
1.Charles
用 Charles 来找视频的 API 接口，具体操作和之前当当网那个案例一样，不细说。
这里通过滑动抖音 App，可以获取到视频的请求信息。
通过多次实验，发现链接的后面是会不停的改变，只有链接的前头始终不变，即「http://v1-dy」「http://v6-dy」「http://v9-dy」不变。
所以在写脚本的时候，可以以这些信息做为链接开头。
2.mitmproxy
利用 mitmproxy 中的 mitmdump 组件，对接 Python 脚本，用 Python 实现监听后的处理。
这里我只是利用脚本获取链接，并没有直接利用脚本*载下**视频。因为我是在 mitmdump*ex.e** 文件所在的文件夹运行脚本，脚本里导入不了 requests 模块。不想搞那些烦人的环境变量，所以只获取链接。
然后再去*载下**视频，视频链接需要去重，可能会有重复的。
Python 脚本如下。
3.Appium
配置抖音的 Appium 参数。
点击蓝色按钮，手机自动启动抖音 App！
接下来操作手机，然后点击 Appium 的刷新键，获取元素定位代码。
通过本次的实践发现 Appium 有时并不能很好的获取元素的定位，这可能就跟 Web 端的 iframe 页面一样。
所以针对找不到的元素，我直接对手机屏幕位置进行点击。
由于大家手机屏幕大小不同，这个参数肯定是会变化的，所以存在弊端，无法通用。
大致操作如上图。UP 主的主页图漏了，请自行脑补，Python 代码如下。
*载下**视频代码，需要对视频链接去重。
最后成功获取小姐姐们的全部视频...
要是曾经在厂子里的我，那时会这骚操作该多好，哈哈。其实我想的更多，多数妹子都挺喜欢拍抖音，不过她们应该不会*载下**这种操作滴。那么小老弟们的机会就来了，*载下**下来喜欢的妹子的抖音视频。然后剪辑出一个「最美瞬间」系列的视频，机会不就来了嘛...
最后，更多的python学习可以关注我们哦
