R 语言是统计编程的第一语言，集统计分析与图形显示于一体。在医学科研领域有丰富的使用场景和巨大的潜力。越来越多的医生希望通过 R 来帮助自己完成科研项目，因为熟练 掌握 R 语言的好处太多了！
对临床医生来说，R 有什么优点？
第一：R 软件是完全免费，开放源代码的。
第二：R 语言可以帮你实现数据的批量预处理、清洗和整理。
第三：几乎所有医学相关的数据分析、建模、制图都能靠 R 语言来完成。
第四：很多临床数据都有现成的 R 包，可以直接调用！
有多少临床医生想发文章，但苦于自己没有数据，也没有那么多的时间精力去收集数据。但其实很多大型临床数据都有现成 R 包可以调用。
例如近些年最大的热点「新冠肺炎」，一个 COVID19 包就可以快速获取全球不同地区新冠的历史确诊、住院、重症、死亡、接种人数等等数据。你完全可以利用这些数据发表研究，神奇吧！
【R语言入门与数据挖掘】
具体资料内容：
- 中高级数据挖掘文章的规划思路
- 高分文章中学习数据挖掘的方法
- 篇生信文章的代码拆解
- WGCNA 基本分析联合临床相关性分析-2
- WGCNA 基本分析联合临床相关性分析-1
- 分子+临床批量关联分析寻找文章亮点
- 临床统计 R 实战: PCA 分析、ROC 曲线
- 临床统计 R 实战: 多因素预后模型构建 Nomogram 列线图
- 临床统计 R 实战: 生存分析
- 公共数据*载下**，富集分析，绘制 GO; KEGG bar图、气泡图、GSEA分析图
- 用 R语言进行聚类分析，绘制热图
- 差异表达基因分析以及火山图绘制
- *载下** TCGA 临床数据，绘制bar图、小提琴图、盒状图
- GEO数据*载下**、清洗以及韦恩图绘制
- R语言可视化最强包-ggplot2 绘图
- 如何用 R 获取公共数据，管理数据，实现单一代码的重复应用
- R 语言中实现大部分常用的统计分析
- 自定义函数一Function: 自己编程个性化处理数据
- R 函数: apply 的原理与语法，数据挖掘实例练习
- R 函数: 循环的原理与语法，数据挖掘实例练习
- 数据结构之间的转换、高频函数、数据挖掘应用实例练习题
- R 语言的基本数据结构:列表的常用函数及在数据挖掘中的应用场景
- R 语言的基本数据结构: 数据框的常用函数及在数据挖掘中的应用场景
- R 语言的基本数据结构: 矩阵的常用函数及在数据挖掘中的应用场景
- R 语言数据读写与存取: txt、csv、excel统统搞定
- R 语言的基本数据结构: 向量、因子、数据结构
- R 语言的基本数据类型: 数值、字符串、逻辑
- R studio 项目代码数据管理技巧
- R的安装与常见报错如何解决?
- 数据挖掘为什么要学 R，怎么学?
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