在大数据时代，企业无时无刻不在产生数据，员工的手机通话、办公往来、财务周转、、商品上的RFID、包裹从一个城市到另一个城市，这些都在产生数据。数据管理已经成为企业非常重要的业务之一，并已经走向了云端管理阶段。今天，多备份技术总监何全，将和大家一起聊聊数据管理的四个阶段。
1、人工管理阶段
20世纪50年代中期，这是数据管理的最初阶段，计算机刚刚开始在实验室中应用。当时只有纸带、卡片、磁带等外存，没有磁盘等直接存取设备，也没有操作系统和管理数据的专门软件。该阶段管理的数据不保存、由应用程序管理数据、数据不共享和数据不具有独立性等特点。
2、文件系统阶段
20世纪50年代后期到60年代中期，随着计算机硬件和软件的发展，磁盘、磁鼓等直接存取设备开始普及，这一时期的数据处理系统是把计算机中的数据组织成相互独立的被命名的数据文件，并可按文件的名字来进行访问，对文件中的记录进行存取的数据管理技术。数据可以长期保存在计算机外存上，可以对数据进行反复处理，并支持文件的查询、修改、插入和删除等操作。其数据面向特定的应用程序，因此，数据共享性、独立性差，且冗余度大，管理和维护的代价也很大。
3、数据库管理阶段
20世纪60年代后期以来，计算机性能得到进一步提高，更重要的是出现了大容量磁盘，存储容量大大增加且价格下降，在此基础上，才有可能克服文件系统管理数据时的不足，。另一方面，数据库管理技术的出现满足和解决了实际应用中多个用户、多个应用程序共享数据的要求，从而使数据能为尽可能多的应用程序服务。数据库的特点是数据不再只针对某一个特定的应用，而是面向全组织，具有整体的结构性，共享性高，冗余度减小，具有一定的程序与数据之间的独立性，并且可以实现对数据统一的控制和管理。
4、云端管理阶段
从20世纪90年代云计算技术的雏形出现，到2006年云计算正式成为一种技术被定义下来，再到2015年“互联网+云计算”“大数据+云计算”成为互联网最基本的实现方式，这些都标志着云端化的不断升级。传统软件已经逐渐被SaaS替代，物理存储已经被云存储替代，数据备份也已经被多备份、box、云盘等产品替代。现在，“云”所代表的技术和方式正在重构整个IT系统的需求，数据管理将走向“即开即用”的云端时代。
随着数据应用领域的不断扩展，数据管理所处的环境也越来越复杂，云计算、大数据、物联网更是使得数据呈现爆炸式的增长，数据已经渗透到人们生活的方方面面，不管是对企业还是个人都需要具备数据管理的基本能力。
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