零售业被称为“选址的产业”，其成功的关键是“选址”，“选址”，“选址”。对准备投资的企业来说，通过选址分析可确定最具潜力的店址，对已投资的企业来说可利用分析结果来调整经营策略。
选址的核心就是商圈分析，这里的商圈是指商家能够吸引顾客的范围，就是商家的顾客的居住范围。
商圈是如何形成的呢？
一般商圈是以零售商店为中心，沿着一定的方向和距离扩展，构成一定的辐射范围所形成的。它包括3部分：核心商圈（顾客占55%-70%）,次级商圈（顾客占15%-25%）和边缘商圈。商圈具有层次性，重叠性，不规则性，动态性4个特性。
商圈分析是连锁店合理选址的基础工作，商圈调研的价值对选址的重要性，可见一斑，第一，有助于企业确定渠道布局的选址和商圈范围，评估商圈的市场机会和发展潜力；第二，有助于企业明确消费者和目标市场的特征，了解消费者的购买行为和购买潜力；第三，有助于企业获得其他相关数据。
传统的商圈分析一般采用问卷调查的方法，传统的靠人力勘察、经验判断的方法不仅存在效率低、随机性大、时间长等缺陷，而且限制了调查范围的大小，需要花费较多的时间和费用。
随着市场经济的发展，零售企业之间的竞争越来越激烈，同质化严重，目标市场的划分日益细化。因而在零售业管理中，利用大数据商圈分析的重要性日益突出。接下来就带大家看一下如何利用大数据进行高效率的商圈分析。
1. 商圈人口构成，消费特征，购买力分析。包括居民人口，工作人口，收入水平，消费水平，职业分布等
2. 商圈经营业种业态，丰富程度，饱和程度。包括餐饮美食，休闲娱乐，零售购物等。
3. 商圈范围内覆盖住宅小区，商业地产，房价趋势。
4. 商圈交通环境，便利情况。包含交通设施，停车场等
通过对商圈的全方位透彻研究分析，精准选择适合自己投资区域，在若干预选点中确定最佳店址，估计其潜在需求量；另外对已建商店的经营者来说，可分析商圈的动态变化情况，如新店铺的规模，区位对已存商圈带来什么样的影响，帮助经营者经营策略。
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