序曲

渡汉江

【唐】宋之问

岭外音书断，经冬复历春。

近乡情更怯，不敢问来人。

《渡汉江》诗意在写思乡情切，真实地刻画了诗人久别还乡，即将到家时的激动而又复杂的心情。语极浅近，意颇深邃；描摹心理，熨贴入微；不矫揉造作，自然至美。

" 近乡情更怯，不敢问来人 。"两句描写诗人逃归途中的心理变化。"近乡"交代诗人因长期不知家人消息而逃离贬地，走近家乡。所谓"情更怯"，即愈接近故乡，离家人愈近，担忧也愈厉害，简直变成了一种害怕，怕到"不敢问来人"。 按照常情，这两句似乎应该写成"近乡情更切，急欲问来人"，诗人笔下所写的却完全出乎常情："近乡情更怯，不敢问来人。"仔细寻味，又觉得只有这样，才合乎前两句所揭示的"规定情景"。因为诗人贬居岭外，又长期没有家人的任何音讯，一方面固然日夜在思念家人，另一方面又时刻担心家人的命运，怕家人由于诗人的牵累而遭到不幸。

此诗不仅有巧妙的抒情艺术，而且有更深刻的体会。作者用逐层递进的追述，交代了背景之后，立即直抒胸臆，不加保留地倾诉出矛盾心理和痛苦心情。但是，读者却必需经过一番认真的咀嚼，才能感受到这种特殊的心理状态，达到与作者的心灵沟通。这种高度简洁的抒情手法，使作品用最省略的语言，获取了极为深远的艺术效果。

相关分析简介

前面几个章节讲述的是差异性分析/假设检验，主要研究的是不同组之间的差异性比较，在进行比较时，需要分出是是否存在差异性，哪个更好。

可数据之间不仅仅是差异关系，还有竞争关系，还有相互依存关系，还有我们本次要讲的关系强弱关系，即相关关系。

相关分析研究 现象之间是否存在某种依存关系 ，并对具体有依存关系的现象探讨其 相关方向 及 相关程度 ，是研究随机变量之间相关关系的一种统计方法。

基本概念

相关分析的一个显著特点为变量不分主次，处于同等地位。研究过程中的一些基本概念如下所述。

• 直线相关： 最简单的情况，两变量呈线性共同增大，或者呈线性一增一减的情况。
• 曲线相关： 存在相关趋势，但并非线性，而是呈可能各种的曲线趋势。
• 正相关和负相关： 如果A增加时B也增加，则为正相关；如果A增加时B减少，则为负相关。
• 秩相关： 也称等级相关，对原变量的分布不作要求，属于非参数统计方法；适用于那些不服从正态分布的资料，还有总体分布未知和原始数据用等级表示的资料
• 完全相关： 两变量的相关程度达到了亲密无间的程度，当得知A变量取值时，就可以准确推算出B变量取值。

相关分析应用与类别

相关分析可从影响某个变量的诸多变量中判断哪些是显著的，哪些是不显著的。在实际应用中，相关分析一般是建模分析的数据预处理，确定对结果、模型相对重要的因素，之后应用相对应的统计方法对其做进一步分析、预测或控制，比如回归分析、因子分析

SPSS相关分析类别：

• 两两相关分析 Bivariate： 用于两个或多个变量之间的参数与非参数相关分析
• 偏相关分析 Partial： 如果进行相关分析的两个变量取值均受到其他变量的影响，就可以利用偏相关分析对其变量进行控制
• 距离分析 Distance：可在观测记录之间或者不同变量之间进行相似性和不相似性分析。相似性分析可用于检测观测值的接近程度；不相似性分析常用于考察各变量的内在联系和结构。该过程一般不单独使用，而是作为因子分析、聚类分析和多维度尺度分析等预分析过程，以了解复杂数据集的内在结构。

后续章节将分别进行讲解。