认知技能的误区 (认知误区的解决办法)

不久前两个小伙子来问:我俩都不懂技术,该找个技术合伙人回来,还是求助于外包?

这个问题似乎非常普遍。通常来说,如果有人选的话,能找个CTO成为联合创始人最好。次之,在自己的平台上招兵买马,看能不能找到价值观相近的人加入团队,再细心观察合作下去的可能性。假设实在没有人选,才考虑把技术部分外包出去。

我鼓励小伙子翻箱倒柜思索自己的人际网络,回想一下从读书时代至今,可有哪位同学在技术方面特别出色?只要有人选,就要发挥三顾茅庐精神,用足诚意,打动技术高手加入团队。有没有吸引人才的能力,也是初创成功与否的重要元素。

小伙子又问:我想起工作关系接触过一个人,他四十多岁,在科技公司当高层,我们恐怕请不起。

我摇摇头说,不对。你们要找的人,应该是年纪和你俩相差不过两三岁那种。年纪太轻的,以你们经验,管不住;年纪太大的,你们更不懂应付。而且“叔叔”人生经验和你们相差太远,对事业的要求不同,很难与你们共同进退。

不懂的技术如何创业,认知误区的解决办法

使用虚拟技术的商人

因为这件事,我想到其他的一些事情。最常看到的创业者,通常可以简单分三大类:

1.因学术背景从事相关工作而创业。

2.因家庭或职场环境发生巨变而创业。

3.因创业是一种理念实践而创业。

了解各种商业理论,客观来说至少能帮助第二类的创业者,避免因为对于未来无知、专业不具备,却仍然必须创业的人减少失败的风险,因为“最终结果”已经发生,而理论是创业计划的基本知识和蓝图。

对第一类的创业者,拥有特定产业的专业知识是必须的,不能否认的是这些也是所谓“学术”所堆砌而成,有的转化成文凭,有的靠工作经验积累。

而第三类的创业者则是最有趣的一群,包含社会企业、理想实践家、甚至是破坏式创新中的开创者。

除了第一类创业者以外,多数创业者恐怕都不具备技术能力,但每个创业者都有获取研究资料的渠道。充满价值的研究知识正静静躺着,等待合适的创业者把它变成商机。

让沉寂已久的科学研究重获新生,只是颠覆研发环节的方法之一。另一个方法则是在其他人证明这点子有效前,把你需要的研究外包给群众。

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研发理念

美国有位24岁的设计师兹恩(Jake Zien)厌倦了在桌底下一再调整各种充电器,开始想象一个有转轴、可弯折的延长线插座,让硕大的变压器插头更有空间。通过创业社群的帮助,甚至许多成员从未见过,最终枢纽延长线插座(Pivot Power)诞生,销售达到百万,在与社群分享利润后,兹恩获利超过一百万美元。

也许你会说这种社区在国内似乎不具备可行性,即便普通的创业形式,多数情况下,掌握运营数据的重要性也比技术更高(并不是说技术可以不管)。

典型如互联网的初创企业,都需要掌握四种“数据”。“定量数据” 包括用户使用结果、访问次数与业绩。这些都很容易编入电子表格且以图表呈现。"定性数据“包括服务品质、网站热图、顾客投诉和调查回应等。“比较数据”包括 A-B测试结果和转换率。而“竞争力数据”则包括监控您的竞争对手,否则当他们比你早先一步完成时,就别太惊讶。

设想一下飞机仪表板。虽然上面有超过一百种指示灯、拨号盘和仪表,但飞行员说,只有十几个灯需要注意。他们只要专注于几个重要的——燃料、高度、速度等,一切便能运作良好,不需绞尽脑汁去观察。同样的,你一开始也只须选择几个指标去监控,然后再慢慢增加。当你发现一个指标分析没有帮助时,立刻将它从仪表板删除。但千万别想一网打尽。

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飞行员在飞机驾驶舱和天空

以下是大多数创业者放进他们“仪表板”上的5种数据:

1. 营收与现金流:一定要追踪你新公司的财务情况。

2. 广告:可帮助监控自己如何使用资金,让顾客在你的“漏斗”中移动。

3. 社交媒体:注意你的品牌在社交媒体中的健康、互动与成长情形。

4. 网站分析: 对所有现代企业至关重要,尤其是以网络营销业务为主的企业。 包括访客数据、电子邮件订阅和转换率。

5. 顾客数据: 必须知道年度顾客价值和留存率。

当你看到结果时,就可以做即时的调整。在公司成长过程中,有太多信息可以帮助进行调整,以及不伤害公司的前提下,安全测试新策略。如果点击率过低,可以更换广告图。如果销售额下降,可以进行 A-B 测试。

人天生都会追求捷径。我们都想要找到更快、更容易的方式,但是走捷径不见得是做生意的最佳方式。因此,创业家应学会“走聪明之路”。而追踪营运分析数据,是“聪明之路”的必要部分之一,也是一位创业者“工具箱”里必备之物。

建立假说并付诸实行,再以收集回来的情报进行检验。我觉得这个循环是创业过程中不可或缺的部分。

“常识”与“情绪”会造成偏见,经营不顺利的时候,不管看什么都只会看到扭曲的那面。反之,一切都很顺利时,便容易掉以轻心、做出错误的判断。

大部分的不安都能因习惯而消散,但是从上班族初次转换为创业者的人,刚开始很难习惯经营一家公司的不安。当你习惯之后,就会发现,其实懂不懂技术,并非决定创业成败的关键。

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