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作者：知乎卡牌大师
转自：知乎_做数据分析不得不看的书有哪些？
我讲数据分析分为四个主要部分和一个额外部分，请看下图：
这是我给所有新人第一次接触数据分析同学的建议。 任何一门知识的学习都是循序渐进，有由简入难。 下面是我针对每一个部分给出的详细书单。在给出书单前我(想说几句：
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书籍大部分都是全英文版本的，只有少量趣味书籍是中文的（因为中文书籍优秀的真的不多）。 至于为什么要用全英文，我会在下面给出一些简单的说明
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核心篇是最最最最最重要的，你可能需要看两遍，三遍，甚至四遍，五遍。。。在以后的中级或者高级学习中，你还需要不断的回顾核心篇内容！我本人至少看了有10遍，现在有时还是需要回到书本当中翻阅。
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中级篇当初我首先推荐R。原因很多，我就只说一个：免费
为什么要用英文呢？ 我用几句最简单的话来说一下原因（原谅我中文不好，说不出高大上的原因）。请看图：
下面请看书单：
核心篇
新手篇：
中级篇:三个部分
第一部分： SAS
第二部分： SPSS
第三部分： R
高级篇
走到这里，实属不容易。原本我想继续推荐书籍，可是我发现当大家真的走到高级这一步的时候，其实已经不需要书籍的引导了。 虽然如此，我还是强烈推荐一本书：
又是WIELY 出品，质量不用怀疑。我可以担保，如果你真的能弄清楚这本书上的每一个模块，那么数据挖掘建模你基本上已经搞定了。
额外：这是针对网页分析的，我只推荐三本书： 作者Avinash Kaushik,请大家谷歌一下，然后看一下右面的介绍就OK。 文字形容这个家伙都是多余的，曾经来我们学校开讲座的时候，队伍是排到酒吧门口的（校园的酒吧）。
书籍就这么多。 当然，还有更多经典的书籍值得我们学习，但是每个人的时间是有限的。比如说R，我觉得这方面的资料和书籍你这辈子也看不完， 我推荐的R in action， 大家可以去看看评价（请记住： 我说的是英文）。 我觉得，学完知识最重要的还是要去不断的实践，不断的去思考。书看太多未必是好事，有时会迷失在一个理论里而走不出来，我当初学神经网络，差点把自己搞成神经病！！
这里增加三本书籍，主要是针对火的不行的两门开源语言：R和PYTHON
这本书也是我最近一直研读的书籍，作者是Pandas包的开发者，其对python的见解非常深厚。该书介绍了python中常用的几个数据分析包，学完这本书，基本上数据处理这一块你就能驾驭了！！
推荐指数：五星
可视化是数据分析的一门艺术，在R语言里有一个神一样的包叫做ggplot2，其以绘图简单，优美，灵活，简称信达雅而出名，这也是我现在还继续使用的R的最主要的原因。 而这本书是绝对是市面上最好的学习ggplot的教材，大量的实战案例，让你学的根本就停不下来。
推荐指数：四星
大头系列的书在国内已经很流行了，这本书我依旧继承了大头特色，简单，生动。缺点还是那句话，废话有点多。
推荐指数：三星
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