多少人起早贪黑，还是拿不下客户？定位不准，自然留不住潜在客户。那么怎么才能找到问题的原因？又如何发现多个环节中纰漏最大的一步？用漏斗分析的思路，分分钟帮你搞定转化率！
漏斗分析是流程式的数据分析思路，能够科学、全面、流程化地反映对象从开始到结束的各阶段状态，通过比较各状态，找到问题阶段所在，做出针对性改进措施。漏斗分析的思路被广泛应用于网站数据分析、电商数据分析、流量监控、目标转化等领域中。
下图所示为漏斗图分析的模型，该模型用来分析一款直播产品的用户转化率，目的是找到转化方向。在漏斗图中，将用户使用产品的完整流程呈现出来，并统计出各阶段的用户数。从漏斗图中可以发现，最开始所有的用户都激活了这款产品APP，但是最终只有21% 的用户购买礼物。在这个过程中，用户损失最大的环节是进入直播间到开始互动的环节，损失率为35%，可见这款直播产品需要优化的环节在"开始互动"。
根据上面案例中的漏斗图模型，可以发现利用漏斗图思路进行数据分析时的一些要点。
①漏斗图适用于业务流程规范、有一定周期和环节的流程分析。如果数据本身不能呈现阶段性变化，那么可以考虑其他分析思路。
②漏斗图思路可以展现转化率趋势，即从一个阶段到下一个阶段之间，成功转化的用户数量，通过转化率来衡量用户的行为变化，为用户营销提供更科学的指导策略。
③漏斗图思路需要科学地分析原因。在企业的实际运转过程中，业务转化流程往往不会像理想中的那样简单，导致一个事件的原因可能有多个，这时漏斗图思路分析就会出现障碍。其解决方法是，在转化节点上，根据事件对转化效果的大小进行设置。
以市场营销为例，制订一套针对所有客户的营销方案，但是营销方式有3 种，每一种都可能刺激客户购物。那么在利用漏斗思路进行问题分析时，就要比较让客户购物的最大原因是什么。
如下图所示，线上运营营销方案覆盖了90% 的客户，并且实现了最大比例的客户转化，可见线上运营才是让客户购物的主要原因。那么在制作完整的漏斗图时，这个环节可以是"实施营销方案（100%）→线上运营（90%）→客户购物（46%）"。
不得不承认，这是一个数据驱动运营、数据决定对策、数据改变未来的时代。现代办公室，处处都讲数据化管理，时不时就要做个表格、分析下数据，很显然最容易上手的分析工具Excel是你快速融入职场的催化剂。