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前言

这里说的是用python炒股，所以应该采用程序的方式去获取数据，如果人工炒股，*载下**任何股票行情软件都是可以的，但是人工的执行是需要花费比较多的精力的。

而python语言中用于获取股票行情数据的库，最有名莫过于tushare了。

这里以上证乐视的股票为例吧。

交易系统

建立一个完善的交易体系，我们至少应该思考一下六个方面：

• 1、市场----买卖什么
• 2、头寸规模----买卖多少
• 3、入市----何时买入
• 4、止损----何时退出亏损的头寸
• 5、止盈----何时退出盈利的头寸
• 6、离市----何时离市

简单的示例

• 买卖A股
• 全仓
• 当日涨幅超过3%买入。
• 当持有头寸亏损超过3%，平仓
• 当日跌幅大于3%或者三个连续阴线

基本环境配置

安装Anaconda(python2版本)

安装tushare

pip install tushare

获取行情数据

计算常用指标

最终处理完成后的结果如下:

数据可视化

走势图，对于股市而言，看懂走势图，了解走势图，相当于“看明白了会所嫩模，看不明白就下海干活”

df[["close", "MA5", "MA15", "MA50"]].plot(figsiz=(10,18))

效果如下:

k线图

效果如下:

策略测试

这里用最近买过的一只股票吧

输出如下:

通过上面测试发现亏了2000+

借助测试框架

借助测试框架才是正确的回撤姿势,因为框架包含了更多的功能。这里使用pyalgotrade。

简单使用

输出如下

2026-03-13T18:45:55+00:00 strategy [INFO] BUY at $3.78
2026-03-13T18:45:55+00:00 strategy [INFO] SELL at $3.57
2026-03-13T18:45:55+00:00 strategy [INFO] BUY at $3.73
2026-03-13T18:45:55+00:00 strategy [INFO] SELL at $3.56
...
2026-03-13T18:45:55+00:00 strategy [INFO] BUY at $5.45
Final portfolio value: $7877.30

策略可视化

图片输出如下：

股价监控

通过邮箱或者手机短信监控就可以了，具体的GitHub上面有相关资料。

参考：https://github.com/youerning/UserPyScript/tree/master/monitor

这里简单说一下各个配置项及使用方法：

下单

这一部分本人暂时没有让程序自动执行，因为暂时还没有打磨出来一套适合自己并相信的体系，所以依靠股价监控的通知，根据不断修正的体系在手动执行交易。

总结

由于入市不到一年，所以就不用问我走势或者收益了, 当前战绩是5局3胜,微薄盈利。

最后以下图结束：

相关项目案例代码可以私信进群，已经放到交流群里面了，有兴趣的小伙伴也可以一起学习交流