看的言情书多了，我模模糊糊有了一个疑问：男女主角相遇以前，男主角百分之九十五是有过性经验甚至是丰富的性经验的，而女主角，百分之九十九点九九是处女。
那么，一个劳动人民的朴素的问题产生了：既然在中国，男性是比女性多的，就算台湾的情况是男女基本相当好了，那么世界上还留下这么多处女，男主角到哪找女人上床呢？
我对这一疑问，做了一番无聊至极的调查。
目标：某个出租小说的寝室内的言情小说。
数量：一百本？不，一百本书太没有代表性了，一千本！案例多一些，更接近真理一点。
作者数量：378个。
首先，我们把这一千本小说当成一个完整的言情世界，来做一次人口普查。什么？如果是这样的话，这个世界全是总裁、企业家、黑道老大、杀手、皇帝、将军和某某庄主？没有农民种粮食吃？咳。这个就不要较真了，我们只是做人口统计与男女比例分析而已。
首先，我们发现一个很普遍的问题：
1、直接描写男主角和别的女人上床的近距离镜头的变态作者，占少数。为272本。
2、直接告诉读者男主角是很纯情的，占更少数，为17本。
3、对这个问题含糊带过，没有提及的，是21本。
4、虽然没有提及，但从男主角的技巧来看，绝对不可能是第一次的，是9本。
5、作者想方设法、费尽心计、千方百计的暗示加明示读者：男主角早已阅人无数的，占大多数。共有681本。胜出，当当当，鲜花、碎片、彩带。
（因时间关系，此统计表格允许有少许误差。）
我们工作小组分析1、5类作者的动机有以下几种可能：
1）担心男主角经验不够，带给女主角感觉不好的第一次。
2）怕男主角没有比较，不能突出女主角在他心目中第一的位置。俗话说要有比较才知道嘛。
3）怕一说男主角没经验，写床上技巧的时候说服力不够。
4）作者比较变态。
5）作者觉得读者会比较变态。
6）给纯洁的妹妹们*脑洗**，让大家早日习惯残酷的现实，不要妄想在言情小说中得到虚假的慰藉。
其实对于统计学来说，这种作者也比较可恶，她们在数据上的含糊与不精确给我们的统计工作带来了极大的麻烦。从第五类的暗示作者来说，我且摘抄几条标准语录在下面：
1）她和以前的那些女人不同
2）他从未在别的女人身上有过这种感觉
3）他决定和其他的女人全部断掉
4）他原来不是没有过别的女人
5）他是个中游戏的老手
6）他原来从来没有用过真心，合则在一起，不合则散
7）从前他只是解决自己的需要，现在这个女人让他想安定下来
等等等等，不一而足（欢迎大家补充）。发现了问题没有？作者大人从来不愿意给一个精确的量词。我们只好保守估计为三个（这个不过分吧？应当是挺保守的。）
作者直接暗示身经百战的，算作者夸张，30个。还有，那些什么为了女主角散尽后宫嫔妃妻妾的皇帝王爷，我们统统估计为30个，这也不过分吧？
如此算下来，侍侯男主角的女配角，最少要有5016个。啊，这真是一个庞大的队伍啊！
于是，大家可以看到一个非常恐怖的结论：言情书中的男女比例是1000：6016。这个是完全不现实也是脱离科学的事情。有朋友及时提出：男女比例应该大致相当，最少要补上5016个男配角才行。
当然，大多数男配角要忍耐一下子，因为男主角和女配角们瞎搞的时间是以和女主角结婚为界的。两人相遇前当然可以瞎搞，相遇后照样可以瞎搞，误会以后更加是大搞特搞。
但是结婚的钟声一响起，好比灰姑娘到了十二点一样，扑的一声，全部变了样，男人从身体到心灵，全部坚贞无比，这结婚简直比去势的手术刀还管用。熬到了那时候，我们饥渴已久的男配角们，才算是盼到出头之日了。
哦，还别忘了这一点，我们的女主角和男主角相遇之前，可是相当纯洁滴处女啊，1000本里面明确提到女方是处女的有989本，明确提到非处的是3本，暗示女方绝对是第一次的有8本。那么言情世界中，男处与女处的比例相当不象话：17：997。女性大比分胜出。当当当，鲜花、碎片、彩带。
话又说回来，现在残酷的事实就是：在男女主角相遇之前的世界，5016个女配角，要对付6016个男性主、配角。
那么，只剩下了两种解释：1）大多数男配角是当光棍的。2）咱们可怜的女配角要赶场。不止对付一个。
你们看，真理总是隐藏在假相下面的。从单本言情小说来看，是男主角*福艳**无边，一人坐拥几美甚至几十美。而从一千本言情小说来看，事实正好相反，女配角要赶场侍候数人，才能摆得平“男女相当”的事实。
因为女主角是纯洁的处女，所以需要她们来填补那1000个处女产生的不对等空缺。要是男主角不幸多占几个指标，女配角们要应付的数量更会增加。
如果这位女配角运气比较好，赶场几次都遇上男主角的话，那真是赚到了，大家想想每本书的男主角是如何的金光闪闪锐气千条轰动武林惊动万教……流口水了吧？
可怜的女主角，只能死守着一个人，潇洒的女配角，倒可以挑来拣去换换口味，腻味了，撒撒泼要个名分，甚至什么也不必费心，一句好聚好散，就可以去找下一个大帅哥。看起来，竟然可以再额外得出个结论：还是当女配角划算。
一千本书统计下来，已经头昏眼花。用科学来分析言情小说，这事果然不是人干的。哪位能从我们的原始统计数据中得出其他的结论，无上欢迎。
原作者@一发臭蛋， 来源@追小说 ，欢迎来稿
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