直入主题，Holmes是一款BI数据分析软件，是DeepThought公司在Github上线的一个项目，宗旨就是为大众服务，人人都可以轻松上手，不需要花费时间和精力去学习，真正实现零代码数据分析的时代，更是小白的首选。

对比传统数据分析与智能BI对数据的分析

1.解放员工让“Holmes”打工

传统的数据分析，从确定分析目标和问题、数据收集、数据清洗和处理、再到行情分析、业务洞察、业务决策等等，对于一些中小型企业，对于数据分析需要2-4人，对于一些大型企业，有独立的数据分析部门的团队成员也在数十人到百余人不等，里面要有运营人员、销售人员、数据管理员、产品经理等等的相互配合，少则几天多则以月为单位计算，然后得出结论。而Holmes数据分析直接解放人员， 可以连接到传统数据库（MySQL/PostgreSQL等）和数据仓库（Doris/StarRocks等），同时也支持直接通过Web界面上传Excel或CSV文件，自动清洗数据，直接实现自己与数据交互。

比如某商场对在售的3个品类商品17个子类别进行调研分析并及时做出决策，按照传统数据分析至少需要3个品类经理和相关的销售人甚至更多人员配合，再进行数据清洗，探索分析生成报告。

而Holmes可以直接对接自由的数据库或者上传表格自动数据清洗整理，接下来我就用表格来对商场3个品类17个子类的商品进行分析：

上传表格后直接与数据对话

2. 降低成本

要知道每次的数据分析、生成报表、形成可视化报表以及大屏展示还需要 数据分析师、数据工程师、数据可视化师等以及其他部门人员的配合，按照上面这个例子至少需要2-3天的时间，人员成本也是一笔不可小视的支出。

而Holmes只需要您一句话，自动生成报表和可视化图，仅需几元钱，如此对比人工和Holmes你会选择哪个？

3. 提高效率

传统数据分析需要大量人员和时间去做前期工作，然后得出结论和决策。

而Holmes只需要分分钟就能得出结论，您来问Holmes给出结论和决策。

以上是一个小规模商场进行月总结的过程，看着很简单，但是执行起来需要各部门人员的相互配合和协调，但是给到Holmes相关数据，分分钟能给到您想要的答案和结果，大大提高了工作效率也降低了人员成本。

Holmes的安装

首先不管是通过Github上搜索“Holmes”还是通过链接：https://github.com/DeepThought-AI/Holmes 直接访问，进去后往下滑动找到“中文”两个字，

然后找到“Docker 安装部署”点击下方蓝色字体“使用 Docker 安装 ”

进入后就从一步步跟着上面说明操作，都是从小白的角度出发完善的安装说明，让任何一个用户都能自己轻松安装并使用。比如里面第一步就是“需要调整本地主板虚拟化选项”，我们就可以按照上面的说明和搭配的截图就能轻松搞定。

接下来就打开“命令提示符”应用（命令提示符不知道是什么，咱们都有截图教你打开），然后一行行运行代码就可以（代码直接复制粘贴就行），每个人都能自己轻松搞定安装。 最靠谱的是联系客服有任何问题截图给客服都给解决，如果提出自己（实用性的）见解和意见还有奖励哦！