转载有关t分布密度函数推导的相关内容。
在概率论和统计学中, t -分布 ( t -distribution)用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。


图1

图2
图2表示边缘概率密度。

图3
图3是因为P(T=t)是一个常数,常数等于它的期望,并同时转变为条件概率。

图4
图1到图4是因为x服从正态分布,y服从卡方分布。
转载有关t分布密度函数推导的相关内容。
在概率论和统计学中, t -分布 ( t -distribution)用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。


图1

图2
图2表示边缘概率密度。

图3
图3是因为P(T=t)是一个常数,常数等于它的期望,并同时转变为条件概率。

图4
图1到图4是因为x服从正态分布,y服从卡方分布。