在本月初的百度AI开发者大会上，百度高级副总裁、度小满CEO朱光对外宣布百度金融新品牌“度小满”正式启用，百度金融迎来新的发展阶段，但账号盗用借款事件暴露出的风控问题却引发用户担忧。
今年年初，有网友发现自己被迫使用百度钱包，因为他收到了“百度有钱花”的短信提醒。短信中写着“【百度】<百度有钱花>亲爱的用户：您已开通自动还款功能，每月15日是您的还款日，本期应还款金额1210.37元。但据作为网友说明，自己从来都没有使用过百度钱包，更别提借款了。这位网友随即*载下**了百度钱包进行查验，王达登录账户后发现，“用了七八年的百度账号和手机号，都被一个不认识的人实名认证了，并且绑定了她的银行卡，用于还英孚英语的课程*款贷**。
在这个百度账号下（百度钱包可以直接用百度账号登录），实名认证和绑定的银行卡信息都是赵晓月的，但该账号绑定的手机号码、邮箱却不是本人的。
如今中国互联网金融企业中，一般在用户贷前阶段做“三要素”合验，即姓名、手机号码、身份证号码三方对照，以确保借贷用户是本人操作。“三要素”查验的过程很简单，将姓名和身份证号码输入，从运营商数据库中调取绑定的手机号码，匹配一致即为本人操作。但通常手机号码匹配信息的业务并不是由人工来完成，而是由人工智能（AI）技术进行收集和整理。但对于重新投入市场使用的手机号码，三大运营商并不能够擦除该手机号码在其他平台的绑定信息。这就造成了前后所有使用过该手机号码的用户信息都将被读取，并统一认作现持有人的个人信息。
金融大数据的应用场景贯穿了各金融企业的业务全链条，从市场营销、产品配置、内部流转、风控管理至研发创新全过程。其中应用较多的包括银行、保险、证券、互联网金融、第三方支付等细分领域。
大数据算法在风控领域的应用实践最为丰富，也是目前许多互联网金融机构的发力点。杨帆介绍，建立在大数据、人工智能等新技术之上的大数据动态风控系统，不仅能对传统风控需要采集的数据进行分析，还可以通过整合非传统交易类征信数据，将知识图谱和深度学习相结合，自动发现隐藏在复杂关系里的风险点，挖掘潜在的欺诈行为。
如今越来越多的政府和企业，已经逐步意识到隐藏在数据山脉中的“金矿”，数据分析能力正成为各类机构的核心竞争力。2012年美国投资2亿美元拉动大数据相关产业发展，将“大数据战略”上升为国家战略，甚至将大数据定义为“未来的新石油”。
大数据时代，金融底层技术的创新带来服务模式和金融行为的改变，数据规模越来越庞大，接触数据的用户越来越多，数据使用的越来越频繁，数据种类越来越多样，数据模型越来越复杂，内网数据和外网数据在很多场景下需要实时交互，对数据安全带来了更严峻的挑战。
在金融行业进行各种大数据融合创新的过程中，已经出现了个人隐私数据泄露引起的各种诈骗、违法犯罪活动，对行业造成社会负面影响，如果不加以监管，将有可能造成大面积损失。