大数据时代下，人们的一切活动，都可以被归纳总结，最终形成数据。通过分析研究这些数据，可以获知某一个特定的领域或人群的活动规律，从而帮助人们解决问题，促进更大的发展。
随着人们对大数据越来越重视，一个新的职业也应运而生，数据分析师正当仁不让成为当下最火热最受关注的职业之一。在普通人看来，数据分析师无非就是对着一堆数字进行分析，从无数的看上去毫无规律可循的数字中找到规律，对收集来的有用信息加以详细研究和概括总结。事实上，大数据正对生产生活产生着巨大的影响，而数据分析师的工作从来都是显得异常神秘，他们的工作流程是怎样的？从事这个行业需要具备怎样的素质？
数据分析帮企业定好位
数据分析的教学基础，早在20世纪早期就已经确立，但那个时候所有的数据采集工作基本上都依靠人工，这不仅大大总价了人的劳动力，因为程序和工作更复杂，也增加了失误和错误的几率。从这个角度上说，数据分析工作虽然已经产生了很久，但也经过了一段时间的演变，从复杂变为相对简易。而这一切的改变，都依赖于一个伟大的发明，那就是计算机，也是从自发明了计算机，准确说是自从计算机走入家庭的最近几十年开始，借助于计算机而产生的新的数据分析工作才开始加速发展，并使得数据分析得以推广，如此说来，数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。
从广义的层面来看，数据分析是一个包罗万象的大的学科，而数学、统计学、社会学是数据分析最重要的几大学科，但随着社会的发展，数据分析现在已不仅仅是这几个学科的综合，而是不断向外延伸，甚至市场营销等原来毫不相干的学科，也都影响着数据分析的准确性和未来的发展。
从狭义的角度看，数据分析是一项专业性很强的工作，不论是大型企业还是中小公司，数据分析都极为重要，简单的数据分析就是针对一个特定的行业或者细分领域，运用各种统计方法进行整理分析，从而得出想要的结论。对于一家公司而言，数据分析最终得出的结论，将指导公司未来的市场定位，及时准确的调整销售对象，产品类型和销量，最终为公司带来更大的经济效益。
在中国，专业的数据分析师主要供职于调查咨询公司当中，他们的工作向来给人以神秘的感觉，但他们的工作却让最多的公司和个人受益。调查公司也是当下比较热的一个行业，尤其是随着大数据时代的到来，越来越多的公司需要大数据的支持，一个专业准确的数据报告，可以让企业发现自身存在的问题，利用数据报道亦可以帮助企业认识自身，修正前进方向。这恰恰为数据分析师创造了极大的施展空间，数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。有数据表明，目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。各国政府以及越来越多的企业开始意识到数据和信息已成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。
年薪十万还要会写报告
吉林省某市场调研咨询有限公司总经理曹良克在调查咨询行业经营多年，有丰富的数据分析经验，接受记者采访时他表示，公司的业务包括市场调查、*意民**调查、网络舆情检测，以及社会调查，服务的对象主要是*党**政机关、大中型企业。而从近些年观察到的情况来看，公司业务量有增有减，“一些大型跨国品牌在中国的市场正在缩减，门店经营情况不景气，尤其是随着一些跨国连锁企业在中国门店数量的锐减，他们对市场调查和数据的需求也有所降低。对调查公司来说，这部分业务正在减少。与此相对应的是，区域性企业，政府性调查报告的业务有所增加，尤其是像网络行业这样的新兴产业对调查的需求则上升明显。”曹良克说，原来公司的很大一部分业务都是为海尔、联想这样的大型集团服务，但是近些年这些品牌的门店数量不断减少，总部对门店在调查方面的支出控制异常严格，这些公司对数据的依赖程度也不断降低。
从调查公司的具体工作流程来看，一个数据分析师在接到案子后，首先要与委托方碰面，委托方提出详细的要求，然后数据分析师要尽快确定方案，之后就进入到执行阶段，执行阶段的主要工作是数据采集和分析，最终形成一份报告。在整个工作流程中，数据采集是最核心的工作内容，其中分为五大类，包括实地调查、电话调查、网络调查、依赖于互联网大数据的调查，以及各种二手资料。实地调查又分为神秘顾客调查、流动调查，以及定点调查。但不论哪种调查方式，最终的目的还是为了获得最详实，最准确的信息。
在谈到数据分析师薪资水平的时候，曹良克透露，根据行业从业人员的不同分工和类型，数据分析师分为全职、专职、以及兼职数据分析师，除了这些还有负责统筹、后勤、实地调查、数据采集等不同的分工。他还介绍，因为有时业务不在吉林省，为了配合本地公司的调查，公司还在外地雇佣了一些专职数据分析师，在外地采集数据后发回总部。“其中研究类岗位的薪水最高，一般年薪在十万以上，级别能力越高，其负责的工作量也越大，相应得到的劳动报酬也越多。”曹良克说，数据分析师的对口专业通常是经济管理、数学、统计学等相应学科，而这些专业毕业的数据分析师的素质也最高，因为面对繁杂的数据，从中还要找出规律，写报告绝不仅仅是简单的写作文，报告要帮助客户解决他们最大的困惑，最棘手的问题，所以报告的含金量非常高。
按照曹良克的说法，数据分析师这个行业也存在一定的风险性，为了保证数据调查的真实准确，采集过程中可能也会遇到不配合，甚至遭到恶意阻挠的情况，但通常数据分析师都会得到委托方的官方授权，一旦发生冲突也会有解决的办法。