随着全球人口老龄化趋势加剧，越来越多的老年人需要在家中接受护理服务。然而，如何在不侵犯隐私的情况下，远程监测老年人的身体、认知、情绪状况以及护理质量，是一个极具挑战性的问题。
Sensi.AI是一家来自以色列和美国的创业团队，它探索出来一条利用声音AI智能技术的创新道路，为家庭护理机构和养老院提供了一个全自动的护理质量管理平台。
Sensi.AI创始人Romi Gubes是一名软件工程师，曾经在思科、戴尔和Vonage等财富500强公司工作过。
Romi表示，她创立Sensi.AI的灵感来源于她女儿在托儿所遭受的虐待事件。“这是改变我生活的一件事情，”她说，“我想利用我的技术背景来帮助那些在任何护理环境中都很脆弱的个体。”
她很快意识到美国家庭护理专业人员的严重短缺，以及没有适当的基础设施支持的“居家养老”的各种潜在问题。
“随着时间的推移，老年人越来越多，而越来越少的年轻人可以照顾他们，我很快就明白了老年护理行业有多大的痛点。”
Sensi.AI于2018年成立，目前在两个国家（美国和以色列）拥有70名员工，并在美国37个州拥有客户，为数千名老年人提供服务。
Sensi.AI累计融资达2500万美元，历史投资人包括Flint Capital等机构。
一个未被发现的蓝海市场
据Verified Market Research研究报告， 远程护理监测市场规模在2020年为245.6亿美元，在2030年预计将达到1665.2亿美元，2022年至2030年期间复合年增长率为20% 。
而根据Arizton Advisory研究数据， 仅美国市场就将从2021年的305亿美元增长到2027年的620亿美元 。
远程护理监测市场上有许多参与者和竞争者，包括Medtronic、Philips Healthcare、ResMed、Abbott、Boston Scientific、Biotronik等知名医疗器械和医疗服务公司。
那么，Sensi.AI是如何从众多竞争者中脱颖而出的呢？
Sensi.AI的创新解决方案
Romi说，Sensi.AI的优势在于它提供了一个完整的解决方案，而不仅仅是一个设备或一个软件。
“我们提供了一个端到端的平台，包括硬件、软件和服务，我们不仅仅是收集数据，我们还分析数据，并提供有价值的见解和建议给护理机构和养老院。”
创始人Romi将其归功于公司独特的技术，它结合了人工智能和声音监测，来检测患者环境中可能影响他们健康的潜在风险事件。
Sensi.AI花了几年时间从现场收集数据来训练其人工智能系统。到目前为止，该公司已经从美国数万名老年人那里捕获了超过1000万次护理互动。
Romi说：“例如，我们知道如何检测护理人员在将老年人从床上转移到椅子上时是否有特定的问题，这对他们两个来说都是一个巨大的风险因素。 我们更关注预防层，以便真正让专业人士在事情发生之前采取行动。”
但是，隐私问题如何解决呢？不管是患者还是护理人员的隐私？
Romi指出，Sensi.AI不使用摄像头进行监测，这与其一些竞争对手不同。
此外，该系统符合美国的医疗记录隐私法案HIPAA，并对数据进行匿名处理，以便音频数据不与任何被监测的个体相关联。
近几年全球疫情大环境也助推了Sensi.AI的融资成功。
Romi说：“当疫情爆发时，许多护理人员无法到达老年人的家中并为他们提供服务，而老年人则独自呆在家里。这时候，像Sensi这样的解决方案的需求就非常明显。”
Sensi.AI已经与美国一些知名护理机构和养老院建立了合作关系，例如Golden Care、Amal Group和Senior Helpers Napa Valley。
合作方都表示，Sensi.AI的系统为他们提供了更多的洞察力，帮助他们提高了护理质量和效率，并降低了成本和风险。