为什么今年需要学习Java最合适这是很多学员想问的问题。首先我们就聊聊这个问题，我们java培训行业发展沉淀了10年有余，现在主流的Java培训机构培养的都是大数据工程师。 很多行业沉淀了太多的碎片数据，就拿我们公司来说面临的问题就是这样子，堆数据存储在很多台服务器里面，耗用这么多资源，需要很多的成本。现在我们急需解决成本问题。老牌软件公司同样的面临的问题此类问题(如通信行业，交通，金融，电 商，搜索，电力等等)。
这里面需要直面的问题就是第一如何把这堆数据存好，Java培训第二对这堆怎么对这堆数据分析，第三如何转变为商业价值。所以这时候我们就在技 术上可能遇到一些困难，可能oracle，mysql常规的一些存储分析技术解决不了。因为实在是数据量太大了。所以这时候需要学习 Hadoop,spark,storm,分布式搜索等一些大规模数据处理的技术，去解决这些问题，去使用机器学习算法从这堆数据里面找出商业价值，转换为利润。。比如电商把大规模数据分析之后，做个性化推荐，分析用户群体在哪里，分析商品销售趋势去决策物流，仓存。交通行业分析大数据之后可以预测交通，可以调配警力疏导，可以规划公路建设等等。
当然大数据不仅仅是这些老牌软件行业才面对，现在的新新行业也同样需要解决这些问题，比如滴滴打车，订餐软件等这些热门互联网产品。他们用户量大，响应需要及时，定位需要准确，搜索展示要实时等等(当然一个产品一开始没什么用户和数据时，也不会聊什么大数据问题)。像这样的公司，每天的业务行为数据 可能都在TB以上，这时候就需要如何应对产生这么多的数据，怎么存好，存好了，像滴滴打车需要分析打车用户群体一般都聚集在什么地方，怎么样决策把一个订单推送给一个司机。这里面就有大数据离线计算分析，实时计算分析等问题，订餐app同样有推荐，快速搜索结果等问题。
聊到这相信很多学员应该明白，为什么这个时代大数据聊的这么火，因为我们很多企业都面临这样的问题，市场决定了我们导向。现在智能手机终端这么多，我们每天的生活和互联网交互非常频繁，导致数据量爆炸增长，所以数据量大急需解决。大数据现在这么热门，主要原因是企业需要这方面的人才去解决相应的一些难题，然而人才往往是稀缺的，每年Java的人才需求都在以20%的速度持续增长，薪资也是水涨船高，不要犹豫开来参加兄弟连Java培训吧。