但凡炒股成功的人，往往要经历一段没人懂的黑暗岁月，而这段时光，恰恰是自我沉淀，进入自我刻意训练成迷你型量化机器人过程，是炒股成功关键。
犹如黎明前的黑暗，捱过去了，天也就亮了。
01
炒股厉害的的大佬都经历过一个量化训练过程
不管是被暴打后被动进入，还是主动进入量化训练过程，都无关紧要，紧要的是他们捱过了黑夜，迈向黎明。
最近分享的“量化鼻祖西蒙斯登顶，30年无一年亏损，甚至个化收益达76%，拿下泼天财富”，西蒙斯稳赚前，花了十年研究市场，其中至少有五年是一步步说服自己使用量化的过程，在最终确定和回测实战能稳赚前，亏光了。
这十年他究竟在做什么？
不断找股市期市等各种资本市场的规律，不断试着操作，验证是否可行。
其实他早就找到了，也就是说第五年左右已经找到了，但是他在量化和主观间犹豫想做出最终选择，但是他没法做出真正的选择，说白了是他的控制力不行，一直不明白他本身也要刻意训练，也要量化起来。
量化最关键的地方，就是控制力即纪律性超强。
很多人卡死在这里，西蒙斯不时跳出这个死局，不要主观，最后让机器执行，才有了他不断找程序员来帮忙，到了稳赚后期他的量化公司二号人物就是程序员出身，他公司竟然没有投资人士，尤其是没有经验的投资人士。
看到这里，不知你看明白没有， 纪律有多关键，即使是做量化也是要先自己本身先量化起来。
说回我们股市中很多从小散进化成大佬的那批人，没有哪一个不是暴打后进入控制力训练，控制力其实就是量化。
就说我们知道的三位大佬的那一段时光：
赵老哥，腰斩后，把自己过去一年操作盈亏不知看了多少遍，统计总结，思考思考再思考，得出胜率大于50%后，不断把进出操作规则烙印到脑子里，玩起了人工量化，做足够多次的买卖来换取一年收益为正，这就是他公开操作的一年里做了400多次买卖，正确率只有60%多，却能赚出几倍来。
瑞鹤仙，专门做有实质利好的价值股短线机会，其它的很少碰，一样把自己锁出租屋三年，苦求200位大佬无果后被赵老哥骂醒，而后进入自己那一招的刻意训练，才走向大成。
陈小群，用2年练纪律，在龙头上，更是用一个个亏损买下一个教训，每一个不明白都要关家里思考到自己完全明白才出门，接下来又开始无条件执行。
每次说到短线或龙头，林奇总会不自觉提到大佬们强调的一句话：
专门做一招，一年时间可能是亏损的，第二年继续做，你可能还亏损，第三年你在这招上就是一把好手，可能一年就把前两年亏的都赚回来，甚至赚更多。
就像练功师傅说的话：前三年，人养功，三年后的一辈子，功养人。
所以说，不管是学特长，还是学专业，或者是学炒股技术，一定要沉下心，用三五年扎下去，学深学透，做到真信才能笃行。
02
股票书读得越多炒股越亏的人是不知道要在一招上走出量化来
不要相信那些说读书没用的话，也不要被股票书读得越多亏得越厉害的人误导，这些都是浅尝辄止行为，连学习第二层都达不到。
学习有三个层次：
第一层是人工智能，是停留在感知层面的获取信息，让我们人去跟机器比获取信息，肯定不行，这也是现在人们一听说人工智能就焦虑的原因。
因为信息太多了，获取不过来，于是开始看低自己。
每天股市都有很多消息，我们很多股民的心脏总被牵引到脉冲起伏不止，而后淹没在自己的“贪嗔痴慢疑”中不能自拔。
第二层是机器学习，不断改变算法，其实就是一个回测研究过程，不断寻找更合理的规律，直到找到为止。
这一步，就像很多大佬处于小散时寻找圣杯的过程，也是很多人读很多股票书的过程，不断读书，想找到书中的黄金屋，但是很多没找到真正想要的就放弃了，就又开始重新寻找新的玩法，导致一直在这层读书读不出来。
西蒙斯也一样，前十年大部分时间都在做机器学习，想找到圣杯，但是人工圣杯太难，控制力不行拿不下，才想着转量化来克服自己人性的干扰。
第三层是深度学习，就是找到了某一招，以这招为根基，不断深入，不断扩充，最后牢牢把握住这招，从而让自己从表面的招数到底层逻辑一一吃透。
这么一来，即使是机器人，即使是量化都打不倒你，因为你本身就是量化。
就像西蒙斯和数学家陈省身创立的「陈-西蒙斯理论」那样， 挖掘复杂事物背后的不变量。
在复杂多变的股市里用一招，就像抱住一棵大树一样，牢牢把握住这个不变量，那么成功就容易多了。
西蒙斯学习测试10年后，就是牢牢把握住了应激模型，发现了一个个不变的超短机会闪现，从1990-2019年这30年里，全被他收入囊中，再也没有亏过一年。
亚马逊boss贝索斯都喜欢重复的一句话也是如此： 你的长期战略必须建立在“不变”的事物上。
学习读书实践肯定没错，但错的地方是没找到那一个不变量，更不用说一个方向聚焦了。
其实那个不变量可以是任何一个成功率大于50%的招数。
如果你想用更快的速度成长起来，那就是朝一个方向学习读书，而不是东读一点西读一点，搞得什么都懂，谈资很多，但是一旦涉及深度和实操，就无从下手了，就亏损了。
想炒股快速起来，一定是朝一招一术深度搞下去，以这招为根基去深挖，才能在多变的市场靠不变活出人样来。
一旦你做到深度学习，你就能进入量化，你就能立于各路AI、机器、甚至量化中而不败。
03
最糟糕的是，快走出来时退出
西蒙斯如果不是坚信要复兴，坚持不登顶不退出的信念，或许他在黎明前至暗时刻退出了的，就没有了在人生低谷还能去找人做事，还忽悠做事人给钱入股，才有了财富登上世界之巅的事实，才有了西蒙斯这座量化不可逾越的高峰。
瑞鹤仙也一样，若不是明白以成长价值短线主升这条财富之路可行，他不会关在出租屋三年苦求200位大佬，被骂醒后刻意训练至大成。
成功从来不是一蹴而就的，也不是浅尝辄止就能成功的。
一定是立志挖一口井，而后深深地挖下去，直到见水，挖这口井一定是简单的事在重复地做到大成。
大家都相信的一句话：厉害的人，都是简单的事重复做。
正是量化的真实写照，正是一个人把自己练成迷你型量化机器人而收获大成的必经过程。
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