要编写一个程序来筛选出在公布业绩当天股票发生跳空高开的股票，你可以使用 Python 中的金融数据处理库和数据获取库来实现。以下是一个示例程序的基本框架：
import pandas as pd
from pandas_datareader.datareader import DataReader
import matplotlib.pyplot as plt
def find_jump_open(stock_code, report_date):
# *载下**股票数据
data = DataReader(stock_code, 'yahoo', start=report_date, end=report_date + pd.Timedelta(days=1))
close_price = data['Close']
open_price = data['Open']
# 计算跳空高开
jump_open = (open_price > close_price) & (open_price - close_price > 0)
if jump_open.any():
print(f"股票 {stock_code} 在公布业绩当天发生了跳空高开。")
plt.plot(data['Open'], data['Close'], label=f"股票 {stock_code} 跳空高开")
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('股价')
plt.title(f"股票 {stock_code} 在公布业绩当天的股价走势")
plt.legend()
plt.show()
else:
print(f"股票 {stock_code} 在公布业绩当天没有发生跳空高开。")
# 输入股票代码和公布业绩的日期
stock_code = 'AAPL' # 替换为你想要查询的股票代码
report_date = '2023-07-01' # 替换为公布业绩的日期
# 调用函数
find_jump_open(stock_code, report_date)
在这个示例中，我们使用了 Pandas 库（ pandas ）来*载下**股票数据，并使用 Matplotlib 库（ matplotlib ）来绘制股票价格走势图。
你需要将 stock_code 替换为你想要查询的股票代码，并将 report_date 替换为公布业绩的日期。程序将*载下**指定股票在指定日期的价格数据，并计算是否发生了跳空高开。如果发生了跳空高开，将打印相关信息并绘制股票价格走势图。
请注意，这个示例程序仅作为参考，你可能需要根据实际需求进行进一步的修改和优化。
如果你对股票编程有更具体的需求或问题，我可以提供更详细的帮助和示例代码。
这个是ai写给我的，但是请问有谁能够给我一个真正的编程吗？