本人从事智慧园区/智慧城市也已有近两年时间，浅谈一下对人工智能的理解，如有不到之处，欢迎大家指正。
我们一想到人工智能，我们马上想到机器人，的确机器人是人工智能的高级阶段，当然我说的机器人是电影里的那种复杂型的机器人，而不是市面上一般的扫地机器人或者简单对话的机器人。但机器人只是人工智能的高级阶段和应用，并不是人工智能的全部。
简单来讲，人工智能就是像人一样具有人的思维能力的超级机器，但比人的运算速度快很多，同时能够快速处理大量复杂的数据，也就是现在所说的大数据。
为什么我们小时候兴起的机器人热隔了几十年之后又重新流行起来？主要原因是机器人的思路或者说原理已经发生了变化，之前机器人一直从神经网络等角度模拟人的思考，从而陷入了死胡同。而现在大数据时代，从大数据和算法的角度，重新开拓了一条新路。
如果上面的理解有点晦涩的话，那么请看围棋九段李世石、排名世界第一的柯洁对阵谷歌的阿法狗，除了李世石赢了一把之外，其余皆输。那么，阿法狗为什么那么厉害呢？
归根结底，正是人工智能的深度运算原理。大家要知道象棋相对围棋而言，是没有那么复杂的。但是当年的IBM的“深蓝”机器人第一次也败给过国际象棋大师。那么，人机对弈这些年究竟发生了什么呢？原因就是大数据运算。
深蓝重1270公斤，有32个大脑（微处理器），每秒钟可以计算2亿步。"深蓝”输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局，其运算能力远低于阿法狗，据说最少用到了1202个CPU和176个GPU（显卡），外加100+左右的计算加速卡等等，能够同时处理众多专家的历史对弈棋谱，当然也包括李世石和柯洁的棋谱，短时间内学习其套路，这就意味着你不是跟一台机器下棋，而是跟“你+众多专家”一起下棋。
也许你会认为这有什么呢，人多也不一定赢，那是针对人来讲，但如果针对超级计算机器来讲，它是会综合考虑各种可能性以及长远性，发散思维和聚合思维都不耽误，更为恐怖的是，这种超级计算器会越下越厉害，因为当下这盘棋也是在它的研究之列。所以柯洁输掉之后说，阿法狗就是围棋上帝，能够打败一切。
同样的道理，现在流行的无人驾驶，有人说无人驾驶还要多久，谁也不知道，但是我敢肯定的说，商用的无人驾驶肯定用不了多长时间，什么是商业的无人驾驶，比如我们所看到的在工厂的叉机、物流园的卸货车等，这种局限在小范围空间的无人驾驶很快就会普及甚至已经实现，只是我们孤陋寡闻罢了。
无人驾驶是什么原理呢？其实也离不开大数据的运算，首先是通过各种传感器采集数据，快速分析，通过物联网控制中枢实时判断、决策和控制。
人工智能不是什么时候到来的问题，而是什么时候普及的问题。现在很多应用已经属于人工智能了，比如搜索引擎的广告推荐、语音识别、人脸识别、机器翻译等等。
人类社会的发展就是高效率取代低效率，蒸汽取代人力，石油取代蒸汽，电力取代石油，所以电动汽车肯定也是未来趋势，除非人类想相互残杀或自取灭亡。电又会被谁取代呢？答案是大数据，也就是人工智能的“能源”。
可以说，人工智能对我们整个社会的推动和改变将比以往任何时候都大，因为这不再是对人类四肢的延伸，而是人脑的延伸。我在深圳会展中心看到过机器人写书法，也可以写的相当漂亮。但我所说的人脑的延伸，也是对人脑大数据的处理。
什么叫人脑大数据的处理，前面所说的棋谱，也是众多专家的棋谱；无人驾驶，是对现有路况和现行车辆的处理；搜狗拼音也是如此，为什么最初体验会差一点，而后面会越来越好？我举个例子，当你搜“yzi”,可能出来“燕子”、“院子”、“园子”……当你这次点击的是园子，下次园子就会排第一位，当100个人里面有99个人都是“园子”的时候，其他词汇就会往后排，这就叫做自主学习。
因此，我们可以说所谓机器学习，都是根据已有数据进行推理，那你会说这些数据推理我们人类也会，对，但是，机器处理的数据是非常大的，也非常讲究速度的，比如无人驾驶，每一秒钟的数据都要快速传输到服务器，然后由分布好的计算机同步处理，快速反馈，当然这对于传感系统和控制系统也是要有高效、安全的要求。
那么，人工智能到底会不会取代我们的工作呢？电脑、手机有没有取代电视、广播、报纸呢？自行车有没有被摩托车和汽车取代？因此，取不取代不能一概而论，看你的水平，尤其是创造力水平，低水平的重复劳动即使是现在所谓的白领工作想必也会被取代。
即使是这样，我们也千万不要小看我们自己。以驾驶为例，如果遇到陌生环境，司机可以一眼就识别路上哪个是石头，哪个是土丘，但是机器是要进行一系列的反馈的，这就是突发状况与历史数据的区别。
人作为万物之灵长，绝对有其优势。你可以一个窗口放一台机器，比如验票，但是不能所有窗口都没有人，因为人比机器可靠，机器有BUG，而人更能通过灵活的技巧、创新的想法处理突发情况，当然前提是负责任的人。
有些看似不会被取代的一样会被取代，比如设计师，按理讲设计师是最感性的最具创造力的，但是假如你在一家公司数年毫无创新，那么老板完全可以找一台机器去学习你设计的历史套路，然后由机器自动完成；你是前台接待，只会一套模式，同样很容易被机器取代。唯有创新，能根据不同情况采取不同思路和行动，并且不断优化和升级。
人工智能时代已经不是职场混混的时代，而是人才的时代，所谓人才，就是有创造力的人。
信息是没有什么用的，知识也会淘汰，“创新不止”为上策，而不是比拼经验，因为机器比你更富有经验。