Nature 杂志新闻版发布了一篇重磅消息： 论文 图片查重软件研发成功 ，软件开发人员在对 3500篇 预印版论文进行的检测中，找出 24 篇 可能含有重复图片的论文(当然这其中还存在一些失误概率)。
随着技术的不断进步，造假者肯定没想到，像论文查重一样，图片也可以查重了！这下恐怕有些人的文章就要凉凉了……
在学术造假上，图片是藏污纳垢的死角。 Science 杂志和 RetractionWatch 早在2018年发布的报告里就表明，在过去10年里，学术期刊撤回的论文数量增加了10倍。而这些论文中，约有1.7%是因为篡改了论文图像被撤回。根据中国科学技术信息研究所的报告，中国SCI论文曾在2009-2011年出现可怕的撤稿风暴。其中2009年为7054篇，2010年为4200篇，2011年为2306篇。随后，于2012年迅速降低到156篇。但2012年低谷之后，中国SCI论文撤稿数量呈现持续上涨趋势，2019年撤稿数量达536篇，而2020年到目前为止已达317篇。
由于存在巨大的利益，论文造假一直屡见不鲜，甚至在部分国家或地区形成了造假论文产业链。尽管有造假、就有打假，学术界的“*舟子方**”、知名学术打假斗士Elizabeth Bik曾对2万多篇生物医学论文进行了人工分析，发现多达4%的图片存在不当复制问题，其中牵涉数篇 Nature 和 Science 重磅论文，涉及不少学术大咖，知名学术打假网站 Retractionwatch 甚至评选出了全球“撤稿10大强人”，日本直接垄断前4位。
与庞大的造假数量相比， 靠几个志愿者人工打假，显然是杯水车薪，但是人工智能技术的发展，却让造假者的日子变得没那么好过——图片查重软件应运而生。
作为该软件的研发者，美国纽约Syracuse大学的机器学习研究人员Daniel Acuna历经5年反复测试、并经过小范围试用终获成功。首次正式应用于新冠病毒病（COVID-19）领域预印版论文的识别。该团队*载下**了 3500篇 论文，总共有 21,000张 图片。在 4个小时内 ，该软件就找到约 400张 可能重复的图像。经过人工鉴定后，Acuna团队认为，其中的 24张 包含有重复图片，并在7月份将之公布在其网站上。
其基本原理是，将提取图片放大以获得特征性图片数字“指纹”，从而即使图片做了旋转、大小调整、截取、改变对比度或颜色，该软件仍然能够识别出其相似度。
同时，Adobe Photoshop公司也在2019年推出了他们的反向还原技术，其与加州大学伯克利分校的科学家的合作取得了新的研究成果，利用人工智能技术识别并还原图像PS过的部位，准确率高达 99.4% ！一能识别 哪张照片修过 了，二能看出 修了哪里 ，三能 还原最初的模样 ！
所以，是时候好好学习下怎么处理图像数据了！
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