正在学习大数据的你，相信对Hadoop的概念并不陌生。

Hadoop本身不是一个产品，而是由多个软件产品组成的一个生态系统。这些软件产品共同实现全面功能和灵活的大数据分析。

要学习Hadoop的环境搭建，HDFS的基本操作，甚至Mapreduce的基础入门，就不得不从Hadoop的基本概念说起，并了解其生态圈的组成。

本期直播课，就为大家重点介绍了Hadoop的概念，特性和核心，

并对Hadoop生态圈做简要说明。

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主讲人及课程梗概

红松教育 徐爱玲

资深大数据讲师，多年数据挖掘算法类经验，从事过人工智能相关领域工作，华为大数据专家级讲师，获得华为云服务中级认证（HCDP）和大数据高级认证(HCIE)，有丰富的培训授课经验。

课程大纲

一、Hadoop概述

1、什么是Hadoop

2、Hadoop的发展历史

3、Hadoop的优势

4、Hadoop生态系统的优点

二、Hadoop生态圈

1、Hadoop1.0~Hadoop2.0

2、Hadoop四层结构

3、重要组件介绍

讲稿分享

Hadoop起源

2006年，Hadoop由雅虎创建，主要被用于Web搜索。这时的Hadoop 还是一个分布式系统基础架构，可以使用户在不了解分布式底层细节的情況下开发分布式程序。后来逐渐成为雅虎最重要的底层技术之一。

2007年起，国内开始引入Hadoop

2007年，百度开始使用Hadoop做离线处理。

2007年，中国移动开始在“大云”研究中使用Hadoop技术。

2008年，淘宝开始投入研究基于Hadoop的系统——云梯，并将其用于处理电子商务相关数据。

2008年1月，Hadoop成为Apache顶级项目。

2011年7月，Yahoo!和硅谷风险投资公司 Benchmark Capital创建了Hortonworks 公司，旨在让Hadoop更加可靠，并让企业用户更容易安装、管理和使用Hadoop。

Hadoop生态圈

项目应用的话，建议尽量往高版本走。稳健一点的话稍低于最高版本的一个稳定版本即可。

Hadoop重要组件简介

补充学习

Hadoop的企业应用上有什么案例？

现在使用Hadoop的企业以及靠Hadoop赚钱的企业已经成千上万。几乎大的企业或多或少的已经使用或者计划尝试使用Hadoop技术。就对Hadoop定位和使用不同，可以将Hadoop业界公司划分为四类：

第一梯队：这类公司已经将Hadoop当作大数据战略*器武**。

第二梯队：这类公司将Hadoop 产品化。

第三梯队：这类公司创造对Hadoop整体生态系统产生附加价值的产品。

第四梯队：这类公司消费Hadoop，并给规模比第一类和第二类小的公司提供基于Hadoop的服务。

在之后的课程中，我们也会陆续介绍Hadoop的环境搭建，实际应用以及相关组件的入门知识，感兴趣的小伙伴，欢迎关注我们每周的推送哦！